互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。
其中在27日下午的"大数据与城市交通"分会坛上，武汉市交通发展战略研究院 轨道交通室副主任郑猛先生在分会上作了关于“武汉市交通大数据系统开发与应用”的精彩演讲。
武汉市交通发展战略研究院 轨道交通室副主任郑猛
郑主任首先感谢了大家对分会论坛的支持，然后谈到武汉市交通大数据系统开发与应用，主要分享了来自东部地区的城市，二线城市代表学习的体会。他主要通过两方面来介绍，一个是武汉交通大数据框架，第二个是具体应用的情况。
以下为郑猛演讲实录：
郑猛：如果用几个数据概括武汉系统，简要说两句话，一个是行业特征，第二个是细化。不同的单位出发点特色有所差异，武汉市我们规划局下面的试点单位，基本也不是主管部门也不是很强的政府研究机构，所以我们服务于规划角度做了探索。
我们一开始是跟各个系统行业建立了合作，2010年我们开始数据建立了系统，实际上武汉市和其他城市有所区别的是我们把所有各行业数据做了汇总，比如说IC卡，手机数据，GPS数据，还有公交卡数据，把各个分散的数据进行了规划到我们系统，我们进行规划和城市布局以及交通研究关联起来，这是第一个方面。
第二个方面我们也是在利用这些数据，在2010年到2014年，当然也是在北京交通发展中心还有其他研究机构的支持下，我们做了大量开放系统，还有北京市出行模型，我们做了大型标配，以及关于北京出租车和公交地铁方面的数据。从每个系统建立前面讲了很多了，从体验来说几个方面，一个是稳定可靠数据源是我们的保证，武汉市在这块之所以拿到那么多数据，能跟大家分享的是我们建这套数据系统的时候，我们实际上把系统回归到系统提供的单位，这样才能确保我们数据建设持续的来源，我们数据开放以后，我们接到公交市民大屏幕，还有提供到公交系统，还有发布大数据，还有我们跟报刊媒体专栏和交通拥堵预测，这样我们从数据系统应用到提供闭。第二个我们跟行业做管理用，经常数据出了问题我们没有反应他们就说数据有了问题改一改，这样我们就形成数据提供单位和应用研究单位形成利益共同体，确保我们很多数据源解决方面的一个解决之道吧。
这个是关于系统的更新，我们2010年建立系统，后来是持续不断的更新，因为技术发展不一样，也是不断的更新系统和不断的投入，包括系统响应时间，还有指数更新，包括提到了延时指数和应用之间的关系处理。第三个我们建立系统更多的作为研究单位挖掘数据，提升研究能力。比如说关于历史数据整个的回。
关于过江桥梁流量密度做校核系统的工作，根据公交车系统和时间关系，从规律叫做做更开放的研究。
第二个方面谈一下大数据应用，三个方面的问题，一个可视化，第二个模型，第三个互联网方面的应用。关于数据可视化这块，常规情况下大数据分析，包括模型，经常给人感觉是一个黑匣子，到最后把它可视化。
现在我们实际上需要把分箱打开，数据来了之后可视化，在每个过程中用可视化分析，可能会给我们更多直观的感受。
第二个方面是关于平台，前面提到了八个平台，这其实都是定制化的，系统应该说是很综合的，但是我们做研究不是那么灵活，并且平台建立以后对维护更新和增加还是比较烦琐的，同时我们就需要小型的小而美的快速响应平台，如果形象的比就是前面是太极拳套路，后面是非常快速的一个平台。
我今天汇报的更多是小型平台的搭建，因为前面的平台搭建是非常成熟的。这块我们拿到的首先就是数据，一千多万条，我们数据进来之后几秒钟可视化展现出来运行的状态，右边菜单栏可以随时根据需要做参数，第二个对空车进行单独分析，右边是城市代码直接展现给用户，所以作为研究者仆役非常方便根据你的需要调整地的参数。这个关于出租车这块我们选择这里面所有的出租车都是动态的，我选择另外一个车子，选择它的轨迹，进行分析。旁边有一个时间进度条，这样我可以分析。另外一个方面我可以区域分布被看他的可视化。