作者：亚信数据 方亮
题图：“This is for Everyone”，互联网之父 Tim Berners-Lee 爵士，在2012年伦敦奥运会期间所发的twitter，来源：Martin Rickett/PA Wire
本文介绍了ODI（The Open Data Institute，开放数据研究所）提出的“数据频谱”（Data Spectrum）概念，对不同边界范围的数据权利进行了界定，希望能帮助大家在谈论数据流通时可以进行更加有效地沟通。
一 概念易混淆
不少人会担心个人的健康数据被“公开”，也区分不开商业数据和个人数据，甚至会将“大数据”和“开放数据”相混淆。
在大数据时代，若想应对数据带来的挑战，充分释放数据的价值，就需要精确地掌握这些概念究竟代表着什么。只有准确而清晰的理解这些，才能进一步讨论应该如何使用数据、数据对未来有何影响，以及如何规划未来。
无论是大、中、小数据，抑或是政府、企业、个人数据，关键问题在于——数据是如何被许可授权的！
二 数据有其谱
数据有各种使用场景，可以用“数据频谱”描述不同类型的数据可用性：关于谁有权访问数据，以及他们能如何使用数据的决策。
数据的频谱范围从封闭到共享再到开放：
1.封闭数据（Closed Data）：选择保持封闭的数据并不一定个人。处于数据频谱的这个区域的数据可以是由个人或是组织产生的。这些数据只允许其所有者或持有者来访问和使用。
图片来源：ODI，遵循CC-BY许可协议，下同
2.共享数据（Shared Data）：共享数据是指与一个特定的人或组织进行了共享的数据。数据如何被共享，谁有权访问数据，以及他们能如何使用数据，通常都会被列入一个明确的许可协议中。共享形式包括：
具名访问（Named access）：数据仅被共享给具体的个人或组织。
条件访问（Attribute-based access）：数据对满足特定标准的群体可用。
公开访问（Public access）：数据非“开放”，但在满足条款约束的情况下对任何人可用。
有时候，数据可能因特定目的而被共享给特定的人群。比如，健康数据被共享给申请授权的某些研究人员，用于医学研究。这些数据来源的个人和组织会基于数据如何被使用，以及他们能从中获得什么回报来决定是否要共享数据。
3.开放数据（Open Data）：指的是可以被任何人访问、使用和共享的数据。
数据若想被认作是“开放”的，其必须满足：（1）可访问，这通常意味着在网上公开发布；（2）以机器可读的格式提供；（3）具有允许任何人访问、使用和分享的许可证——可以是商业的，也可以是非商业的。
数据频谱在横轴方向显然有封闭、共享和开放的区别，但在纵轴方向其实也有差异。简单来说，数据频谱中的纵轴代表了数据量的大小。从未来可能的场景来考虑，可以认为纵轴代表了特定类型的数据所占的比例。
三 频谱非线性
需要说明的是，数据频谱并不是线性的——数据的访问和使用可以在整个频谱中以各种不同的方式被约束。
既存在仅供组织内部查看的封闭数据，同样也存在集成于一系列内部产品和服务中的封闭数据；数据可能被共享给了特定的人群，但他们可能只有访问权限，而无使用权限；公开数据也可能存在限制，例如需要遵守数据发布者或持有者的署名许可。
所以，不管是个人数据、商业数据、还是所谓的大数据，在不同环境下，既有可能是封闭的，又有可能是与特定个人或组织共享的，还有可能是在某种许可下开放的。
数据将如何被访问和使用，是所有数据持有者或数据所有者未来必须面对的一个决策。在数据被置为封闭、共享或开放之前，它仅仅是“数据”本身。“你”的意图和方式决定了其将被置于数据频谱的哪个位置。