整体而言，数据交易中心靠自身之力很难驱动行业，尤其是将来个人数据的交互都会建立在反馈场景之下；而IDEA在缺乏行政力量下也很难迅速成长，个人数据的广泛交易需要政商之间的紧密合作。
第四部分 数据交易编年史
至此，一条数据交易可能的路径豁然于纸上，数据交易的演进阶段也许如下：
第一阶段：史前时期（2015年之前） 零星应用，如互联网在线广告标签数据交易，大量的黑市个人数据交易；
里程碑事件：交易元年（2015年） 数据交易奠基的元年，多地数据交易中心挂牌；
第二阶段：摸索前行期（可能是最近2~3年时间）数据圈地运动兴起，以数据交易中心为主体大肆扩充数据目录，交易以非隐私数据为主，个人数据交易仍存在不可逾越的瓶颈；
第三阶段：全面转型期（可能是未来5~10年）随着更多行业完成互联网化，大数据及云计算的技术部署成本急剧降低，以及传感器与增强现实技术演进推动的全面广义智能设备的爆发，反馈经济模式逐渐建立，个人数据交易因其背后商业价值膨胀而点燃；
第四阶段：成熟应用期 产业数据交换联盟、量化个人机构等致力于个人数据流通的组织逐渐出现，数据特别是个人数据的大规模流通与交易成为了主流，数据将如同血液供养的方式推动我们进入“万物皆连接”、“一人一世界”等概念描述的智能化时代。
而数据交易中心，将扮演一个承上启下的角色，一方面并作为先锋在探索前行期启蒙数据交易这一事物，并积极探索如何交易不涉及个人隐私的第一类数据，并将其转变为一种全社会需要的数据服务，成为数据交易的样板工程，广泛积累数据交易的经验与技术。然而对于数据交易而言，重头戏在于个人数据的广泛流通，而这与反馈经济的形成息息相关，这并不是数据交易中心单方面能驱动的重任。真正的推动力源于围绕反馈经济，在市场侧的跨行业数据合作组织。届时，数据交易中心或将担当辅助与服务提供角色，在个人数据交易范畴作为代表行政力量的支撑与监管方出现，或者提供底层技术/架构的支持。
种种迹象表明，数据交易的成长也许比我们的期盼来得更慢一些，将来我们的目光或将短暂转移到其他大数据领域之中，如能击败最强人类围棋选手的Deep Learning人工智能。诚然，在人类逐步迈进智能化时代的征途中，算法属于当之无愧的顶上桂冠，但数据则是在算法底层润物细无声的滋养。而到了数据能打破自身束缚，实现低成本大规模自由流通的那一天，算法方能获得最大的价值。