数据挖掘服务，我这里举的是中国联通的例子，中国联通把他的BSS和OSS数据都收集起来，OSS数据包括上网流量、IP地址，BSS包括用户详单、资费等等，通过数据源处理、采集、加载、格式转换、模型转换、数据脱敏然后再进行，这边是数据的产生提取，这边是根据需求，客户有些什么数据挖掘的需求，然后他审核这个需求，然后从数据集里头准备，再通过一定的模型，发掘出来申请发布，再通过集团的审核，服务包装再来输出。
中国联通已经为大众汽车提供数据，它的原始数据中国联通是不提供的，大众汽车请中国联通提供究竟购买汽车的用户对汽车有什么需求，中国联通准备了100页的PPT交给大众汽车，大众汽车付了100万，也就是说每页PPT值一万块钱。
上下游支撑大数据的技术和产业有什么呢？宽带网、存储器、云计算、数据库、人工智能、分析软件，大数据支撑的产业就多了，包括建筑业、能源矿业、交通运输业等等。不能把存储、云计算全都算到大数据行业，只能说为大数据分析的产业，云计算和网络算到大数据产业。而广义的大数据产业一百于大数据信息产业，大数据本身服务业的属性大于大数据软硬件的制造业，而大数据对其他产业的影响是大于对信息产业的影响，大数据的社会效应大于直接经济效益。所以，大数据影响之大和受到广泛重视也是认为它的溢出效益明显。
我们可以看到麦肯锡说大数据的价值，大家都知道，一年能给美国保健带来3000亿美元的潜在价值，能给欧洲公共管理带来2500亿欧元，能给服务业带来6000亿美元的盈余，能给制造业降低50%的成本，政府的数据开放会给全世界经济带来32200亿到54000亿美元的红利，教育将近一万亿，运输7000—900亿等等。
这是WikiBon统计的，主要分为硬件软件的服务，软件占22%，硬件38%，服务占40%，这是当时的统计，2013—2017年。今年又发布了2011年到2026年。2014年，全世界大数据市场是273.6亿美元，到2020年是840亿美元，都是在增长，连增17%。
IDC的统计，以上这个表是从2010年—2016年，他统计大概是什么呢？大概是238亿美元，这里面的数字是百万美元，翻成亿，就是238亿美元，这是2016年。2017年324亿美元，2019年是486亿美元，我们这里面看上去统计跟WikiBon的有点区别。
Statista的统计又不一样，2016年是273亿美元，2020年是573亿美元，2026年922亿美元，也就是说差不多十年以后，接近一千亿美元的规模，当然这个数字还不算很大，估计到2026年华为也可能到这个水平了，所以，我们大数据这个值不是很大，大家如果把所有的服务器都算进去就比较大了。
另外一个咨询公司Frost Sullivan给出的数据增量到2025年是到100，全数据大市场产生的收入，2025年是122亿美元，各个公司的估计是有所不一样的。这是大数据产业链，在这里面密密麻麻的看不清楚，分析做分析的有这么多企业，做应用的也有这么多，做交叉关联的和分析的有这么多。
有个公司说这里面有一个中国公司，仅仅一个，我后来找半天找不出来，为什么呢？因为除了比较知名的以外，其他的不太熟悉，所以找不到。按照我们有公司说的，这里面有一个是中国公司，但是应该说绝大多数都不是中国公司，这是知名的大数据技术企业，IBM、英特尔、甲骨文、SAP、惠普、红帽、SAS、微软、谷歌、EMC，亚马逊，我加了两个，阿里云、百度云，也就是说我们中国的企业在这里面还是少数。
中国各个地方纷纷布局大数据产业，目前已经有23个省出台了74项跟大数据相关的政策。目前，全国已建和在建的大数据产业超过10个，有个证券公司分析，他说2016年中国通信大数据市场要达到342亿。刚才会前放的视频说2015年我们是150几亿，如果这个数字对的话，这两个数字一比就增加100%。他这里说较上年增长163%。其中大数据基础设施占60.5%，市场规模207亿。
国家在去年出台了促进大数据发展的行动纲要，要培育高端智能新兴产业的发展新生态，要推动大数据、互联网跟移动互联网的融合，培育新的增长点，形成满足大数据应用需求的产品系统和解决方案，要求到“十三五”结束，大数据产品和服务要达到国际先进水平，看来我们现在还有一定的差距。要培育一批企业，要形成产业生态。
这是今年3月份全国人大通过的“十三五”计划，专门有一章是促进大数据产业健康发展，提到了深化大数据在各行业的创新应用，探索和传统行业协同发展的新业态、新模式，加快完善大数据的产业链。还有加快海量数据的采集、存储、清晰、可视化、安全、隐私保护等领域的关键技术攻关，促进大数据软硬件产业的发展，加强标准体系和质量技术基础建设，刚才张总都提到了。