确实，当 AlphaGo 大放异彩时，人工智能确实带给各个领域太多想象空间。尤其是在医疗领域，当 Watson 机器人在疾病诊断领域的能力已经可以媲美普通医生，它也许值得人们付出更多的金钱、精力以及激情去做更多探索。
故事.版本一
医疗人工智能的基础，是医疗大数据的挖掘和应用。有关医疗大数据，这是这几年互联网医疗领域流传最广的故事。虽然每一家创业公司的模式千差万别，但无一例外都会有一条：对大数据的挖掘和应用，虽然关于如何实现的部分往往语焉不详。这充分反映了两个问题：所有人都意识到了医疗大数据开发的价值，但开发的路径却难度很高。
于是，我们听到的第一代医疗大数据的故事就变成了以下这个样子：
①有关数据来源
中国互联网医疗可以说是白手起家，至今为止仍然不受传统医疗体系待见。所以，早期的医疗大数据基本上都只能来自互联网医疗公司自身的积累。这里的 “早期” 既指时间上的早期，又包括开发思路上的早期。那么，早期的数据来源大概有这么几类（欢迎补充）：
在线咨询类公司——这类公司既有综合型的，又有垂直型的。数据积累的方式上主要是通过医患在线问诊的方式，建立患者个人的电子健康档案；
智能硬件类公司——纯粹的智能硬件在医疗领域的应用日渐式微，但越来越多的医疗服务开始结合智能硬件，比如血糖、血压、体温、心律等，数据积累方式主要是对用户体征数据的检测；