其次大数据往往体现出后验效应。由于大数据获取的是多个领域产生的历史数据，对于历史数据的整理与分析，可以验证各种情况发生因素。例如，对一个知名景区来说，可以根据移动运营商的服务的手机数量，结合景区监控视频自动分析，门票售卖情况，以及周边道路拥堵情况等多种信息，将这些信息综合为大数据样本，结合景区高峰时段接待人数和参观体验，可以梳理出一个模型，当景区承载量达到多少的时候，旅游体验开始下降，当周边的道路拥堵距离多长的时候，景区就要采取预备的限流措施等等。这些都是根据多方数据进行后验分析的结果。
最后，大数据最重要的功能就是预测。如上图所示，对于乘机旅客行为的分析，可以看出国内旅客乘机人数增长较快，同时乘机频次在下降，平均飞行距离在上升。这就说明，我国居民乘飞机出行越来越向普通人群扩散，根据年龄分布可以看出，商务旅客以男性为主，而年轻女性的乘机出行比例高于同年龄段男性。如果航空公司结合跨界的一些社区数据（如女性购物交流社区、驴友交流社区），就可以针对家庭中主要负责旅游决策的女性设计实用的组合产品，针对年轻时尚的女性设计个性化的旅游套餐，针对商务旅客的男性推广便捷租车等商务综合服务。
四、大数据思维与大数据应用
用户需要的是五毫米的钻孔，但很不幸他需要购买一个电钻。在大数据领域，航空公司面对的要么是大数据概念的宣贯，要么是大数据的技术讲解，如Hadoop、NoSQL。而笔者理解真正的大数据服务模式，就类似于民航的飞机，造飞机的厂商是少数，他们真正掌握飞机的设计原理和技术细节，开飞机的飞行员掌握驾驭飞机的技术，而乘客则只要知道坐飞机可以快速安全便捷的到达目的地就可以了。
未来真正掌握大数据技术的是少数的企业，它们提供大数据的基础设施，应用大数据的企业，不需要自建成本高昂的大数据储存和处理能力。作为航空公司，要想用好大数据，既不是着急去学习大数据的Hadoop技术，也不是去购置大数据硬件，而是要普及大数据思维，掌握大数据应用的本领。
所谓大数据思维，就是要认识到不同属性数据的价值，将数据的实时价值用足用好，当数据实时价值降低的时候，作为历史数据就可以成为大数据的重要数据源。不拘泥于本企业，本行业产生的数据，而是要围绕着旅客，从旅客在其他领域活跃的数据信息来判断旅游群体的特征，从而更好的为旅客服务。
掌握大数据应用，就是把握好大数据投资的火候。不是盲目去投资大数据基础设施，而是紧跟行业发展的趋势，掌握大数据应用的本领，为企业更好地应用数据服务。
我们处在信息的时代，数据的时代，不能因为害怕落后被时代淘汰，就焦虑和盲从；也要避免盲目的投资的冲动，为了大数据而大数据，从而浪费企业宝贵的资源。大数据时代一定会到来，航空公司正确理解数据，聚焦数据，才是迎接大数据“风口”的“正确姿势”。
特约评论员丨李洋
作者简介：本文作者李洋，2002年硕士毕业于西安交通大学系统工程专业，随后进入中国航信工作，有12年旅游行业从业经验。先后从事过技术开发、市场推广与策划、呼叫中心管理、业务研究等工作，现任中国航信研发中心系统规划部系统分析师，主要从事行业和业务研究等工作。