LevelDB:谷歌写的一个快速键-值存储库,它提供了从字符串键到字符串值的有序映射;
LMDB:Symas开发的超快、超紧凑的键-值嵌入的式数据存储;
RocksDB:基于性LevelDB,用于快速存储的嵌入式持续性键-值存储。
商业智能
BIME Analytics:商业智能云平台;
Chartio:精益业务智能平台,用于可视化和探索数据;
datapine:基于云的自助服务商业智能工具;
Jaspersoft:功能强大的商业智能套件;
Jedox Palo:定制的商业智能平台;
Microsoft:商业智能软件和平台;
Microstrategy:商业智能、移动智能和网络应用软件平台;
Pentaho:商业智能平台;
Qlik:商业智能和分析平台;
Saiku:开源的分析平台;
SpagoBI:开源商业智能平台;
Tableau:商业智能平台;
Zoomdata:大数据分析;
Jethrodata:交互式大数据分析。
数据可视化
Airpal:用于PrestoDB的网页UI;
Arbor:利用网络工作者和jQuery的图形可视化库;
Banana:对存储在Kibana中Solr. Port的日志和时戳数据进行可视化;
Bokeh:一个功能强大的Python交互式可视化库,它针对要展示的现代web浏览器,旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计,同时在大规模数据或流数据集中,通过高性能交互性来表达这种能力;
C3:基于D3可重复使用的图表库;
CartoDB:开源或免费增值的虚拟主机,用于带有强大的前端编辑功能和API的地理空间数据库;
chartd:只带Img标签的反应灵敏、兼容Retina的图表;
Chart.js:开源的HTML5图表可视化效果;
Chartist.js:另一个开源HTML5图表可视化效果;
Crossfilter:JavaScript库,用于在浏览器中探索多元大数据集,用Dc.js和D3.js.效果很好;
Cubism:用于时间序列可视化的JavaScript库;
Cytoscape:用于可视化复杂网络的JavaScript库;
DC.js:维度图表,和Crossfilter一起使用,通过D3.js呈现出来,它比较擅长连接图表/附加的元数据,从而徘徊在D3的事件附近;
D3:操作文件的JavaScript库;
D3.compose:从可重复使用的图表和组件构成复杂的、数据驱动的可视化;
D3Plus:一组相当强大的可重用的图表,还有D3.js的样式;
Echarts:百度企业场景图表;
Envisionjs:动态HTML5可视化;
FnordMetric:写SQL查询,返回SVG图表,而不是表;
Freeboard:针对IOT和其他Web混搭的开源实时仪表盘构建;
Gephi:屡获殊荣的开源平台,可视化和操纵大型图形和网络连接,有点像Photoshop,但是针对于图表,适用于Windows和Mac OS X;
Google Charts:简单的图表API;
Grafana:石墨仪表板前端、编辑器和图形组合器;
Graphite:可扩展的实时图表;
Highcharts:简单而灵活的图表API;
IPython:为交互式计算提供丰富的架构;
Kibana:可视化日志和时间标记数据;
Matplotlib:Python绘图;
Metricsgraphic.js:建立在D3之上的库,针对时间序列数据进行最优化;
NVD3:d3.js的图表组件;
Peity:渐进式SVG条形图,折线和饼图;
Plot.ly:易于使用的Web服务,它允许快速创建从热图到直方图等复杂的图表,使用图表Plotly的在线电子表格上传数据进行创建和设计;
Plotly.js:支持plotly的开源JavaScript图形库;
Recline:简单但功能强大的库,纯粹利用JavaScript和HTML构建数据应用;
Redash:查询和可视化数据的开源平台;
Shiny:针对R的Web应用程序框架;
Sigma.js:JavaScript库,专门用于图形绘制;
Vega:一个可视化语法;
Zeppelin:一个笔记本式的协作数据分析;
Zing Charts:用于大数据的JavaScript图表库。
物联网和传感器
TempoIQ:基于云的传感器分析;
2lemetry:物联网平台;
Pubnub:数据流网络;
ThingWorx:ThingWorx 是让企业快速创建和运行互联应用程序平台;
IFTTT:IFTTT 是一个被称为 “网络自动化神器” 的创新型互联网服务,它的全称是 If this then that,意思是“如果这样,那么就那样”;
Evrythng:Evrythng则是一款真正意义上的大众物联网平台,使得身边的很多产品变得智能化。
文章推荐
NoSQL Comparison(NoSQL 比较)- Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase vs Couchbase vs Neo4j vs Hypertable vs ElasticSearch vs Accumulo vs VoltDB vs Scalaris comparison;
Big Data Benchmark(大数据基准)- Redshift, Hive, Shark, Impala and Stiger/Tez的基准;
The big data successor of the spreadsheet(电子表格的大数据继承者) – 电子表格的继承者应该是大数据。