最全大数据学习资源整理

LevelDB:谷歌写的一个快速键-值存储库,它提供了从字符串键到字符串值的有序映射;

LMDB:Symas开发的超快、超紧凑的键-值嵌入的式数据存储;

RocksDB:基于性LevelDB,用于快速存储的嵌入式持续性键-值存储。

商业智能

BIME Analytics:商业智能云平台;

Chartio:精益业务智能平台,用于可视化和探索数据;

datapine:基于云的自助服务商业智能工具;

Jaspersoft:功能强大的商业智能套件;

Jedox Palo:定制的商业智能平台;

Microsoft:商业智能软件和平台;

Microstrategy:商业智能、移动智能和网络应用软件平台;

Pentaho:商业智能平台;

Qlik:商业智能和分析平台;

Saiku:开源的分析平台;

SpagoBI:开源商业智能平台;

Tableau:商业智能平台;

Zoomdata:大数据分析;

Jethrodata:交互式大数据分析。

数据可视化

Airpal:用于PrestoDB的网页UI;

Arbor:利用网络工作者和jQuery的图形可视化库;

Banana:对存储在Kibana中Solr. Port的日志和时戳数据进行可视化;

Bokeh:一个功能强大的Python交互式可视化库,它针对要展示的现代web浏览器,旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计,同时在大规模数据或流数据集中,通过高性能交互性来表达这种能力;

C3:基于D3可重复使用的图表库;

CartoDB:开源或免费增值的虚拟主机,用于带有强大的前端编辑功能和API的地理空间数据库;

chartd:只带Img标签的反应灵敏、兼容Retina的图表;

Chart.js:开源的HTML5图表可视化效果;

Chartist.js:另一个开源HTML5图表可视化效果;

Crossfilter:JavaScript库,用于在浏览器中探索多元大数据集,用Dc.js和D3.js.效果很好;

Cubism:用于时间序列可视化的JavaScript库;

Cytoscape:用于可视化复杂网络的JavaScript库;

DC.js:维度图表,和Crossfilter一起使用,通过D3.js呈现出来,它比较擅长连接图表/附加的元数据,从而徘徊在D3的事件附近;

D3:操作文件的JavaScript库;

D3.compose:从可重复使用的图表和组件构成复杂的、数据驱动的可视化;

D3Plus:一组相当强大的可重用的图表,还有D3.js的样式;

Echarts:百度企业场景图表;

Envisionjs:动态HTML5可视化;

FnordMetric:写SQL查询,返回SVG图表,而不是表;

Freeboard:针对IOT和其他Web混搭的开源实时仪表盘构建;

Gephi:屡获殊荣的开源平台,可视化和操纵大型图形和网络连接,有点像Photoshop,但是针对于图表,适用于Windows和Mac OS X;

Google Charts:简单的图表API;

Grafana:石墨仪表板前端、编辑器和图形组合器;

Graphite:可扩展的实时图表;

Highcharts:简单而灵活的图表API;

IPython:为交互式计算提供丰富的架构;

Kibana:可视化日志和时间标记数据;

Matplotlib:Python绘图;

Metricsgraphic.js:建立在D3之上的库,针对时间序列数据进行最优化;

NVD3:d3.js的图表组件;

Peity:渐进式SVG条形图,折线和饼图;

Plot.ly:易于使用的Web服务,它允许快速创建从热图到直方图等复杂的图表,使用图表Plotly的在线电子表格上传数据进行创建和设计;

Plotly.js:支持plotly的开源JavaScript图形库;

Recline:简单但功能强大的库,纯粹利用JavaScript和HTML构建数据应用;

Redash:查询和可视化数据的开源平台;

Shiny:针对R的Web应用程序框架;

Sigma.js:JavaScript库,专门用于图形绘制;

Vega:一个可视化语法;

Zeppelin:一个笔记本式的协作数据分析;

Zing Charts:用于大数据的JavaScript图表库。

物联网和传感器

TempoIQ:基于云的传感器分析;

2lemetry:物联网平台;

Pubnub:数据流网络;

ThingWorx:ThingWorx 是让企业快速创建和运行互联应用程序平台;

IFTTT:IFTTT 是一个被称为 “网络自动化神器” 的创新型互联网服务,它的全称是 If this then that,意思是“如果这样,那么就那样”;

Evrythng:Evrythng则是一款真正意义上的大众物联网平台,使得身边的很多产品变得智能化。

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Big Data Benchmark(大数据基准)- Redshift, Hive, Shark, Impala and Stiger/Tez的基准;

The big data successor of the spreadsheet(电子表格的大数据继承者) – 电子表格的继承者应该是大数据。