江晓东：各位亲，晚上好！我叫江晓东，今晚我在美国华盛顿问候大家，跟各位企业主管和对大数据感兴趣的群友们聊一聊如何做一款成功的大数据产品，或者是一款成功的大数据项目，为了感谢大家的宝贵时间，先讲一个大数据的笑话。
说有一个大数据分析师，他上了一架飞机，上飞机不久，广播里就传来机长的声音说，“对不起大家，我们飞机刚刚有一个引擎不工作了，但是不要着急，我们还可以用其它三个引擎飞，只是我们需要到达目的地的时间要比原来预计的晚一个小时”。又过了一会儿，机长开始播音了，对不起，我们刚才发现又有一个引擎坏了，但是没有问题，没有麻烦的，我们顶多到达目的地的时候会迟到两个小时。又过了不久，机长又说，现在有一个坏消息，现在只剩一个引擎了，但是不用担心，我们还是会安全到达目的地，只不过比原来预计的落地时间迟三个小时。然后这个大数据分析师就说，哇……，我希望不要再丢掉最后一个引擎，不然的话，我们就会永远在天上待着了。无法到达目的地就是这个意思了。
现在进入今天的主题分享，这个笑话本身是在讲数据如何能够让我们对未来的预测做出一些反应，最重要的是从企业的需求和未来业务的发展角度，讨论如何做一款比较成功的大数据项目，市场上这类的讲座和交流还比较少，希望至少对大家有所启发。
今天主要分享六方面的内容：1、失败大数据项目的特征；2、成功大数据项目的选择；3、成功大数据项目的目标；4、成功大数据项目的衡量标准；5、成功大数据项目的路线图；6、成功大数据项目实战案例
1、失败大数据项目的特征
根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目失败的特征主要是五个：
一是大数据项目与企业战略脱节，完全是领导或者是不知道那个部门的决策人突然脑子一热，就说别人在用，我们也做一个，根本没有把该做的项目和企业的商业战略、科技战略等各个方面结合起来。在项目无法与战略协调，无法在战略的指导下做一款产品或者是服务项目的时候，失败的可能性会非常大。
二是大数据商业用例不是很明确。商业用例是说大数据项目怎么能够帮助各项业务达成所需要的功能和目标，或者叫目的，这个不是很清楚，怎么帮助我不是很清楚，这样的话，就直接影响到你选什么样的数据，怎么用这些数据，以至于用了以后怎么去支持你的业务，这一点是第二条，也是关键的。
三是无法发掘出大数据特殊价值。如果你没有发掘出特殊价值，其实用小数据也可以做到，这个项目本身就失去了意义。
四是企业内部对大数据项目无共识。财务部门、营销部门、研发部门之间的利益和工作重点是不一样的，没有共识就很难顺利推进一个项目，最后就很有可能是拖延或者是取消，甚至是失败，推出去了内部员工没人买单。
五是缺乏项目所需核心技术。大数据不是谁都能玩儿得起的，如果缺乏核心技术，达不到自己的预期目标，钱也是白花的。
2、成功大数据项目的标志
成功很多时候跟失败是反过来的：
一是项目用例（目标/实用价值）清晰。
从上到下，大家都明白这个大数据要做什么，包括企业的财务主管和具体业务部门，比方说营销部门，这个大数据项目是用在营销部门的，他们也很清楚，负责执行的技术部门也很清楚，这个搞清楚了以后，对大家上下一心做好项目是非常重要的。
二是项目规划完善+快速迭代研发试错稳步推进。
一个项目规划的时候，不要做成规划三个月、六个月，你用传统的老办法去做，最后发现实际上第一阶段结束了以后，你去做测试完全没有达到你想要的效果。我们做一个大项目要用快速迭代的方法来做，每个星期可以推出一个功能，进行快速测试，内部市场、外部市场都测试成功，下一个星期就可以进行下一个功能的研发、扩展、推广。这样的话，可以通过迅速的试错，比方说第二个星期做的方向不对，或者有些功能没有办法实现，或者跟我设计的不一样，这样的试错代价会比较低，不会等到6个月才发现有重大的错误，调整了以后第三个星期可以接着来，可以换一个方向，可以调整开发的内容，或者是功能，三个月以后，已经经过了四、五个星期的测试和研发了，基本上犯错的可能性就比较低了。