三是所选技术符合大数据项目功能要求。
很多人都听说过要上一个大数据项目必须要用一些特殊的技术，大数据项目最重要的不是选高大上的平台，或者是特殊的技术，最重要的是选一款符合最初设计的业务功能的技术，这个技术可能相对来说比较简单，可能是SAS软件，或者是JAVA程序，没必要上高大上的技术，最重要的是符合你的要求。很多企业选了高大上，最后发现，实际上钱花了很多，但是没有达到预期的要求，因为你选了高大上的东西以后，会影响到各个方面的整合和所需要的数据量，预算会很大，成本也会比较高，很难实现盈利的目标。所以最重要的是选一款适合你这个项目目标的技术，这个非常重要。
四是项目团队拥有各方面专业知识技能。
大数据技术就像企业做的任何一款创新产品和项目一样，需要雇佣所有的对这个项目有贡献的，可能会受影响的资源，可能包括人力资源，包括技术资源，包括市场资源，包括运营资源等等各个方面的资源调动，形成这么一个团队，上面有领导的支持，中间有大家的共识，最下面的一线执行人员也很清楚自己要做什么，这方面要协调好，要有专门的技术，这个很重要。
五是项目成果获得业务用例期望成果。
这个项目做了三个月、六个月，做出来了，是不是获得了业务用例期望的结果，是一个非常重要的标志。很多时候，很难是百分之百，一般80%的项目达不到完全预期的结果，可能是80%的预期达到了，那已经很好了，可能达到50%，也不错，因为是一个创新的项目，可以根据达到的预期项目进行不停地调整，最差的是只达到了20%，很多企业做的项目结果，这是一个统计的结果，是大家能看得见的。根据业界的标准，到了50%基本上算比较成功了，到了80%就是相当好了。
3、成功大数据项目的衡量标准
成功大数据的横向标准是五点：
一是项目在预定的时间里可以实现或者接近预定的目标；
二是这个项目或者产品实现了传统数据方法没有办法带来的特殊的内部和外部的商业价值；
三是在有限的大数据投资的条件下，给特定的业务带来的好处可以轻松复制到其它的业务领域，比如说营销部门获得的成功会推广到产品的研发部门，或者是推广到业务运营部门，这样会花很小的代价，但是做了更多的事儿。
四是受益的业务部门可以运用大数据工具进行高效便捷的工作，这其实是最直接了当的，因为本来我们要做一款大数据的产品，或者是服务项目就是为了提高运营效率和工作效率。
五是通过这个项目实施企业获得了新的商业模式和成长点，这个是最重要的，从战略的角度讲，这个大数据产品和项目成功实现了企业转型和升级。
4、成功大数据项目的路线图
成功大数据的路线图分为六步：
第一步：确定对企业业务有重大影响的大数据用例和创新方向。
第二步：我们要制定基于大数据项目的详尽的产品服务创新规划。
第三步：要详细了解大数据项目所需要的业务功能要求和选择与之相匹配的技术。
第四步：就大数据项目带来的商业利益在企业内部达成共识。
第五步：我们要选择容易实现的目标入手，快速迭代研发、试错、稳步推进。也就是说不要刚开始就要搞高大上、大而全的项目，因为失败的几率几乎是百分之百，非常容易失败，因为预算太大，选的工具太复杂，调动的资源很多，很难一下子实现所有的目标，所以通常我们从一个晓得目标，容易实现的目标开始，这样可以鼓励士气，错误犯在研发的初期，而不是在中期和最后，这个最重要。
第六步：做大数据项目和产品一定要挖掘和实现大数据能给我们带来的特殊价值，这是其它的方法或者是其它类的数据做不到的，只有实现了这种特殊的价值，我们才能实现业务所需要的具体功能，不管是扩展市场的份额，或者是更精准的了解你的客户需求，还是说你要增加边际利润率，或者是提高产品上市的速度，缩短研发周期，这些都是大数据可以做的。另外就是跨界创新，传统企业可以通过大数据这个纽带跟其他企业的业务结合起来。
5、成功大数据项目实战案例
其实有很多精彩的实战案例，我把美国福特公司去年以来做的一个大数据项目跟大家分享一下。我在福特有一个非常熟悉的朋友，我也介入了一点点，我来讲一下，他们基本上是按照我总结的几步来做的。