导读：近年来，以云计算、大数据、移动互联网、物联网、智能化为代表的全新技术群落，实现了快速的发展与进步，也影响到了多个行业与领域。与国外的大数据发展相比，我们目前还处在一个起步阶段。
从PC革命、互联网革命到云技术革命，美国始终扮演着全球新经济发动机的角色，创新能力非常突出。而中国之所以能够在新经济领域快速发展、追赶并实现部分超越，则主要取决于全球第一的网民基数和消费市场、丰厚的制造业基础、整体经济的高速成长，以及后发优势等。
在中国，技术并非DT时代的主要制约因素，观念、文化、法律、规则等多个方面构成的数据生态才是真正的限制因素。
2016年4月，在湖南卫视《我是歌手》的决赛中，人工智能程序小Ai成功地预测当季歌王为李玟—在综合分析大数据的基础上，小Ai冷静客观的模样，让无数为选秀节目投入充沛感情的人类感到失落。
小Ai只是阿里云研发的一个“小人物”，和如下耀眼的数字相比，预测一个选秀节目的冠军实在是小case：2016年第一季度，阿里云营收10.66亿元，同比增长175%，连续四个季度保持三位数增长。在亚马逊AWS占据半壁江山的全球云市场中，Synergy报告将阿里云称为“全球云市场的追赶者”。
云是缥缈的，但“云计算”却能够真真切切地将“云”变现。
在国外，对于大数据的利用已有多年实践经验。全球技术巨头Google、Facebook和eBay等，已利用各类技术将已有的公开数据和内部数据货币化。北美医院如凯萨医疗（Kaiser Permanente），通过收集和追踪早产婴儿数据预测新生儿潜在的病症。在更广泛的范围，制造商正在利用大数据自动追踪消费者行为，以此得出创新性的商业策略。
到了中国，基于大数据变现，阿里创造了一个新概念：D T (Data Technology，数据科技)经济。“以控制为出发点的 IT 时代, 正在走向以激活生产力为目的的 DT 时代。”两年前，马云首提DT。DT经济的关键在于大数据的有效收集和利用。随着互联网的不断发展，世上的人、事、物都在被数据化，数据由此成为新经济的核心生产要素。如何将数据转化为生产力？数据技术将怎样构筑中国产业？由阿里研究院撰写《激活生产力 —DT经济构筑中国产业新生态》一书，较为全面地介绍了DT经济对中国产业的影响。
全球的互联网技术机构都面临同样的难题：面对如此庞大的数据，现实中却缺乏足够有效、即时的分析工具。曾被认为能够证明大数据“革命性潜力”的谷歌流感趋势，在近几年的预测结果并不尽如人意。而在中国，针对大数据及与其密切相关的DT经济，学界、业界也提出过类似的疑问，有关大数据是否被过度热炒、现行大数据分析是否可靠曾引发多次讨论。就此，阿里研究院副院长、《DT经济构筑中国产业新生态》的作者宋斐和潘永花认为，在中国，技术并非DT时代的主要制约因素，观念、文化、法律、规则等多个方面构成的数据生态才是真正的限制因素。
国内大数据尚在起步阶段
记者： “DT”是阿里巴巴最早提出来的概念，国外有无对应的概念？目前国内大数据发展和国外相比，差距在哪？
宋斐、潘永花：近年来，以云计算、大数据、移动互联网、物联网、智能化为代表的全新技术群落，实现了快速的发展与进步，也影响到了多个行业与领域。为刻画这一时代变迁，出现了很多新概念，阿里巴巴所提出的“DT”概念，就是在这一背景下出现的。
与国外的大数据发展相比，我们目前还处在一个起步阶段。从应用水平来看，目前国内大数据发展应用领域比较成熟的是在互联网和营销领域，而金融、电信、政府等行业或主体对大数据的投入力度正在不断增加。相比之下，在国外，医疗、零售等行业的大数据应用水平已经很高。
记者：阿里研究院认为“第二轮的新经济革命将由DT技术所推动，中国将成为举世瞩目的中心”，下此结论的理由是什么？
宋斐、潘永花：2016年3月21日，阿里零售平台财年交易额（GMV）突破3万亿元人民币，比肩沃尔玛。