中国联通范济安
2016.4.23
1. 理想丰满现实骨感
大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，这是一场关乎中国前途未来、涉及利益深刻调整的革命。2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要的通知》，纲要要求在2018年底前要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象等重要领域实现公共数据资源向社会开放，带动社会开展大数据开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新的活力。
为了积极响应政府号召，许多地方政府联合当地企业相继成立了不同类型的大数据交易所或交易平台，旨在通过公开透明的数据交易来帮助传统企业加快转型升级，推动智慧城市的建设。
但是理想很丰满现实很骨感。且不说这些机关企业的思想能否及时转变，法律环境是否健全，要在短短的两年里让上述那么多领域的单位和部门去开放自己的数据，用安全可控的技术手段做到数据共享，还要去开发那些跨行业的应用，谈何容易呀！所以剃头挑子一头热一头冷，管理部门为了响应政府号召积极推动宣传数据开放与共享，而掌握数据的企事业单位却犹豫不前，步履蹒跚，面临着数据安全、数据所有权、数据质量、数据管控、数据技术等诸多方面的问题，使得那些想要借大数据东风创造价值应用的公司企业嗷嗷待哺，无米下锅。
2. 他山之石可以攻玉
纵观世界，欧美先进国家早在2012-2013年就开始制定各自的大数据发展策略，譬如欧盟推出的《数据价值链战略计划》，用大数据改造传统治理模式，试图大幅降低公共部门成本，并促进经济增长和就业增长。到2020年大数据技术预计将为欧盟创造GDP达到9570亿欧元，增加就业人数380万。作为欧洲国家的领军代表，德国政府在2013年4月就提出了“工业4.0”的概念。该项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、Fraunhofer(弗劳恩霍夫)协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。德国联邦政府投入达2亿欧元。
其实这里我们真正关心的并不是“工业4.0”里的“智能工厂”、“智能生产”和“智能物流”等，我们更关心的是在这些“智能XX”后面流通的那些数据。工业4.0是怎样将分散在各个合作伙伴处的数据整合在一起，有效地支撑着这些“智能XX”工程？
在TM Forum的引见下，我们有幸联系到欧洲最大应用科学研究机构，具有2万多研究人员20亿欧元研究经费的德国Fraunhofer协会下的IAIS（智能分析和信息系统）研究所。它在德国工业4.0项目中，启动和领导了德国工业数字化创新的工业数据空间子项目(IDS)，该子项目专注于跨行业数据代理交换和数据应用。其目的是将分散的工业数据转换为一个可信的数据网络空间，目前已经得到德国或国际30多个重点企业支持，其中不乏世界500强企业如欧洲著名的保险公司Allianz，最大的IT服务公司Atos Origin、世界知名的拜耳制药公司、世界顶级会计事务所普华永道、德国技术检验协会TUV、大众汽车、重型工业公司克虏伯、蒂森等。
3. 工业数据空间IDS
那么工业数据空间IDS又是怎样在工业4.0中定位的呢？
图1 IDS在工业4.0中的定位
从上面这张图可以看出IDS的位置是介于工业4.0产品与服务创新（创新的范围包括汽车、高科技、服务、物流、工业制造、卫生医疗等行业）以及底层的宽带网络基础设施和各类终端设备、传感器、实时生产线之间的联接。它所起到的作用就是通过数据连接上游的“智能生产”工厂和“智能物流”公司以及下游需要“智能服务”的个人客户与企业客户。在这个过程中，IDS要汇聚整合来自工厂和物流公司的直接数据，来自政府部门的公共数据（如气象、交通、城市规划等方面的数据）及来自被称之为价值链的第三方数据，这里我们可以理解为譬如来自电信运营商的数据、来自互联网电商、社交等数据。之所以被称为“价值链”，可能是因为这些第三方可以直接通过提供数据创造价值，或间接地从向最终用户提供创新应用时获取一部分价值。