“万物皆可分析”（Analytics of Everything）是Teradata天睿公司在“2016 Teradata大数据峰会”上举办媒体圆桌论坛的Slogan。万物皆可分析，是人们认识世界，发现事物规律时的一个过程和方法。当物联网、传感器进一步发展，身边的一切都可以用数据量化，例如自然界的水、大气等都能被数据量化之后，万物皆可分析便具有了分析的基础。不过，对许多银行和电信用户来说，万物皆可分析已经实现了。
装甲讲述数据分析在金融和电信等行业用户带来的价值
在圆桌论坛上，沃达丰新西兰公司分析及数据战略经理David Bloch和沙特电信客户生命周期管理总经理Luca Decarli介绍了数据分析在电信领域的应用情况；而来自富国银行企业模型风险部副总裁刘维政、以及中信银行总行零售银行部客户服务管理处袁东宁博士则介绍了在银行中的使用情况，运用技术分析带来了哪些价值点？
沃达丰的David表示，大数据分析技术可以让他们对新西兰的800万台设备进行分析，从而保证VIP客户获得最佳的网络使用体验。
沙特电信的Luca表示，一方面，通过监控捕捉到用户的搜索偏好，从而进行电信客户生命周期管理，预测客户购买下一项产品或者服务，从而提升客户体验。另一方面，通过搜集和汇总用户的态度和行为，从而更好地了解客户需求，防止用户被竞争对手渗透。
富国银行的刘维政表示银行的信息一部分来自用户银行掌握和用户直接咨询之后掌握的信息，另一部分则来自外部数据。这部分外部数据是一个新的拓展，价值体现在两方面。个人金融部分，可以通过掌握用户的驾车习惯，来调整车险费用，通过消费习惯来判断个人信用和交易思维；企业金融部分，通过分析行业动态来做出决策，比如石油价格下滑后对下游产业的影响，比如预测财务杠杆比率，信用违约比率预测等。
中信银行的袁东宁博士谈到银行在新时代面临的业务压力，他也肯定了外部数据的重要性。他介绍说中信银行已经开始在和百度等互联网公司进行合作，成立了百信银行，目的就是为了了解用户在想什么，从而方便向客户提供产品和服务。
看到这里我们可以发现，大数据的运用不仅可以让你把现在在做的事情做的更好，而且可以提升新的额外竞争力。Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）也列举了两个例子：
在工业领域，一些飞机制造公司的赢利点已经不是飞机本身了，而是在于维护飞机，这就涉及到如何向客户提供客户服务承诺协议，而数据技术是具有这种能力的。在个人消费领域，数据技术可以为用户提供附加值，比如客户在使用飞利浦的电动牙刷之后可以得到刷牙情况的大数据报告作为附加值。
企业用好大数据需要解决的问题
袁东宁博士介绍了企业做好大数据要解决的五大问题：1、战略层面，要把数据当作战略资产；2、要有一个IT部门来做支撑；3、是如何选用分析工具；4、如何将数据与业务进行结合？如何结合业务的应用场景。5、如何解决数据分析人才短缺的问题。
具体到大数据在企业中的应用还有许多问题，富国银行的刘维政提到了“数据军阀”的概念，说的是公司集团内部都有自己独立的数据内容，一些部门不想分享自己的数据，对决策有抗拒心理，为此，富国银行成立了横跨不同部门的EDA部门，综合多个部门的情况，成立咨询分析的联盟之后则会营造一个互惠共赢的局面。当然，他强调这个结果很难在短期之内达到结果，需要决策者多一点耐心。
沃达丰的David介绍了大数据结合应用的一些尝试，他们把建模和高级分析工具放到一个团队来使用，把人、经验和技术放在一起，把结果用在生产中，进行反复检验，虽然有些想法没能最终实现但从结果来看仍取得了非常大的成绩。
写在最后：
电信和银行是大数据应用的先行者之一，通信生活和经济生活是和每个人每天都在接触的，服务商良好的架构保证了他们可以方便地获取数据分析所需的基础数据。
在如何保持行业竞争力成为新课题的时候，而对这些数据的利用又能很好地补充这些用户的行业竞争力。我们深信大数据应用的价值，也深信大数据未来会在更多行业发挥价值，从这一角度来说，银行和电信行业的大数据应用有更多启发意义。