除Hadoop外你还需要知道的9个大数据技术

创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。

该技术还提供了其他实用功能,例如实时节点、历史节点、Broker节点、Coordinator节点、使用基于JSON查询语言的索引服务。了解详情

Apache NiFi:Apache NiFi是一套强大可靠的数据处理和分发系统,可用于对数据的流转和转换创建有向图。借助该系统可以用图形界面创建、监视、控制数据流,有丰富的配置选项可供使用,可在运行时修改数据流,动态创建数据分区。此外还可以对数据在整个系统内的流动进行数据起源跟踪。通过开发自定义组件,还可轻松对其进行扩展。

Apache NiFi的运转离不开诸如FlowFile、Processor,以及Connection等概念。了解详情

LinkedIn WhereHows:WhereHows提供带元数据搜索的企业编录(Enterprise catalog),可以让您了解数据存储在哪里,是如何保存到那里的。该工具可提供协作、数据血统分析等功能,并可连接至多种数据源和提取、加载和转换(ETL)工具。

该工具为数据发现提供了Web界面,支持API的后端服务器负责控制元数据的爬网(Crawling)以及与其他系统的集成。了解详情

Microsoft Cognitive Services:该技术源自Project Oxford和Bing,提供了22种认知计算API,主要分类包括:视觉、语音、语言、知识,以及搜索。该技术已集成于Cortana Intelligence Suite。

这是一种开源技术,提供了22种不同的认知计算REST API,并为开发者提供了适用于Windows、IOS、Android以及Python的SDK。了解详情

感谢杜小芳对本文的审校。