图 4 满足城市大数据开发所需要的技术平台架构
大数据采集器能够实现海量数据的收集，不管是结构化数据还是非结构化数据，文本、语言、视频都能实现数据的采集、清洗、整合、转换和装载，这些数据最终存储在数据中心。
数据中心从软件与硬件层面实现对海量数据的存储和访问，同时注重能耗与安全。主数据管理则实现数据的编目、管理、授权、共享和交换，维护城市数据模型，形成五大库（即人口库、法人库、地理信息库、建筑物库和宏观经济库），并维护各自的过程库、业务数据库和主题应用库等。
大数据分析器根据问题、目标，设计出分析模型及数据处理、训练、检验过程，将设计好的蓝图交给大数据服务器计算。大数据服务器管理所有的计算资源，实现分布式计算、海量数据即时处理。可视化服务器把大数据分析结果转换成图形，直观地告诉客户所拥有数据的形态和关键特征，这些图形最终通过大数据客户端向用户呈现。
大数据客户端包括如下3类：
●数据服务平台：面向公众，以网站的形式向公众提供大数据开放服务，鼓励大众参与城市服务。