另外，还有“数据自大”问题，很多人拿到了数据以为很大，其实这只是很小的部分，但他自己不知道，所以结果会出现偏差。还有就是算法演化问题和数据生产者的看不见的动机，这些都会导致分析结果和实际出入较大，分析时需要仔细甄别。
3.7 决策应用
当数据分析人员把一个分析结构给政府相关部门，报告里面的结论是否就会很快被采纳？其实不一定。分析结果不能及时应用主要包括如下原因。
（1）大数据分析透明度不足
大数据分析由于算法上的艰深难懂，除专业人士之外，其他人很难搞懂，导致最终的分析结果很难证明其结果是正确的、中间的分析过程是可靠的，使得政府不是非常愿意主动采信这样的分析结果。
（2）缺乏第三方机构的验证
如果有第三方机构验证也能促进政府放心使用大数据分析结果，使政府决策更具科学性。但企业因为商业机密方面的原因，不愿意公开分析过程中的数据模型，导致第三方没有合适的验证方式。