有时确实会出现多个分析结果打架的情况，这时候需要仔细排查，分析是数据上的原因还是算法上的原因。但有时这样的分析结果没有及时发现就报给政府部门，将导致相关部门对分析结果的可信度更加担忧。
如何提高大数据分析结果的可信度，笔者认为可行的办法是改变应用方式。由传统的“报告式”结果呈现转变为“探询式”结果呈现，中兴软创科技股份有限公司在这方面正在进行较大的技术创新。例如，对政府行政审批数据进行了一个预测分析，通过KNN回归模型来预测每一类行政审批事项当前最合理的办件承诺时间。这个承诺时间是动态变化并适配外部环境变化（如收件量、工作人员状况、时节、社会热点等）的，从而让这个时间更加科学。
4 结束语
本文介绍了笔者在城市大数据开发方面的一些经验。这个领域还有很多重要问题需要一一面对，如能耗与污染、信息模型与标准库、可靠性与可用性等。在工作开展的过程中会遇到很多现实困难，但更多的是解决办法。其中，发展大数据生成者和消费者并建立完整生态依然是发展大数据产业的重中之重。
国务院发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，中国的大数据产业已经势不可挡，必将开始一个新的智慧城市时代。
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