在真实世界里，一个企业可能兼有这个生态中的一部分、一个或多个角色，或者只专注与某个细分领域，如“中关村大数据产业联盟”就活动在“咨询”这个细分领域。
从大数据交易生态系统也可以看出，有些领域如“数据标准化”，多数有识之士觉得很重要，但标准化并没有先行发展起来。究其原因就在于标准化其实是一个局部问题而非全局问题。另外，这个产业模型让数据本身不需要发生大规模移动或复制，避免了数据安全、个人因素、产权归属、初级或高级数据定价等复杂的社会问题和商业伦理问题，为持续进行交易提供理论依据。
2.3 政府与数据交易商
在大数据交易这个生态系统里形成初始的生态平衡是非常关键的。在全国此起彼伏的智慧城市建设以及交易所设立的浪潮中，政府有天然的优势来孵化数据交易商角色，具体原因如下。
（1）政府是最大的数据生成者
如前所述，城市大数据基本都在政府手中，另一小部分在党政机关或事业单位手中。另外，随着智慧城市系统的建设，政府手中的大数据会越来越完善，越来越动态。
（2）政府是最大的数据消费者
我国的社会治理模式是“大政府、小社会”的模式，要求政府对国计民生方方面面做好保障与服务工作。这些工作的顺利开展都离开不科学决策，离不开数据的支撑。随着大数据价值的不断发现，政府治理的效率也将不断完善。