交通管理——在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。通过整合道路交通、公共交通、对外交通的大数据，汇聚气象、环境、人口、土地等行业数据构建交通大数据平台，提供道路交通状况判别及预测，辅助交通决策管理，支撑智慧出行服务，加快交通大数据服务模式创新。实现智慧的交通拥堵提醒、疏散管理、智慧的公交到站监测、智慧的交通事故的应急调度、智慧的民众的交通信息查询、智慧的个人私家车管理等。
公共安全——在公共安全领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。针对公共安全领域治安防控、反恐维稳、情报研判、案情侦破等实战需求，建设基于大数据的公共安全管理和应用平台。汇聚融合涉及公共安全的人口、警情、网吧、宾馆、火车、民航、视频、人脸、指纹等海量业务数据，建设公共安全领域的大数据资源库，全面提升公共安全突发事件监测预警、快速响应和高效打击犯罪等能力。
环境保护——通过水质、气候、土壤、植被等环境信息的汇聚，并结合大数据分析与挖掘技术，实现环境信息的实时动态监测和分析，为环保工作者提供环境规划、决策的科学依据和环境治理抓手。例如，通过传感器捕获水质情况，得到溶解氧、水温、电导率、氨氮、PH值等参数作为参考，并结合以往水质变化情况进行综合分析、预测，为政府等部门提供水质变化应急决策支持。
农业——为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，大数据将推动传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化生产方式转变。通过农业相关信息数据的汇聚和大数据分析处理技术的运用，能够全面及时掌握农业的发展动态和未来趋势。例如通过对近年来各地的降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量的综合分析，可以预测农产品的生产趋势，指导政府进行激励措施、作物存储和农业服务政策的制定。
制造业——随着市场竞争的日益激烈，基于大数据的及时、正确、科学决策将成为企业生存与发展的关键因素。通过对企业生产、销售、能耗、成本、财务等各个环节的数据进行综合分析与模型预测，能够帮助企业实时掌握能耗情况、设备运行状况等关键信息，助力企业的科学决策和产品质量管控，降低成本，提高企业竞争力。
医疗卫生——通过整合医疗、药品、气象和社交网络等相关医疗信息数据，构建医疗大数据平台，形成智能临床诊断模式和自主就医模式的创新，为市民、医生、政府合理优化医疗资源配置。同时提供流行病跟踪与分析、临床诊疗精细决策、疫情监测及处置、疾病就医导航、健康自我检查等服务。大数据搜索可辅助国家及早发现疫情和多发性疾病；可协助医院和医疗研究机构更好的跟踪分析医疗效果，提升药品研发能力；可协助医院进行科学的就诊预测和管理；可协助民众进行基于医院医生的大数据的选择；根据个体医疗档案进行大数据的长期的健康分析。
食品安全——通过汇聚政府各部门的食品安全监管数据、食品检验监测数据、食品生产经营企业索证索票数据、食品安全投诉举报数据等相关食品安全数据，构建食品安全大数据平台，辅助政府及相关部门进行食品安全预警和食品溯源，帮助政府进行食品安全管理，同时为企业、第三方机构、公众提供基于大数据的食品安全服务。
终身教育——针对全民学习、终身教育的需求，建设教育大数据服务平台。积累数字教育资源，收集教育服务平台学习者行为数据和学习爱好数据，能够为千万级学习者提供个性化的终身在线学习服务，提高教育资源的共享和利用率，实现因材施教，优化教学过程，提高教学质量，为教育政策调整提供决策支持。同时，基于大数据支撑的优质教育资源开发、积累、融合、共享的服务机制，为全体学习者提供个性化选择与推送相结合的终身学习在线服务模式。
金融证券——针对金融证券领域高频算法交易、数据综合分析、违规操作监管、金融研究报告交易、金融数据服务等方面的需求，建设金融大数据分析与智能决策支持系统。汇聚融合国内外证券及相关衍生品市场的高通量交易数据，整合行业媒体实时资讯与舆情，为相关机构提供金融监管和风险管控等智能决策支持，为投资者提供金融市场数据和经济数据、投资方向等个性化的金融数据服务。