Armistead告诉记者，SAS在选择产品开发方向的时候，要判断潜在市场体量、能否成为新市场的领导者以及现有客户对新产品的期待程度，于是就有了客户洞察、风险管理、欺诈及安全智能、绩效管理、供应链管理等面向特定应用场景的产品以及金融、零售、制造、教育等行业解决方案。
SAS的研发管理是产品经理导向，产品经理要经常与客户交流从而不断了解新的用户需求，还要与各种分析师沟通以了解竞争对手动向以及整体市场对产品功能的需求。产品开发经理把这些可行的潜在用户需求带回研发团队，与现有的产品对比后，再做产品开发的决策。
在SAS公司的1亿美元产品俱乐部中，既包括了平台型软件产品，也包括了面向垂直行业的解决方案，还有针对微软Office平台的分析产品以及为苹果开发的软件产品JMP。在过去的40年间，SAS软件历了从大型机到PC的演进，支持所有主流操作系统和计算架构。
1亿美元产品背后还有SAS强大的专业能力。SAS既为专业用户提供了SAS开发语言，也有Enterprise Guide这样的图形化界面让普通用户通过鼠标点击拖拽就能完成数据分析工作。SAS软件涵盖了统计学、运筹学、计量经济学与预测等全面的应用数学领域，提供了所有的实用数理统计分析方法以及机器学习和人工智能等高级算法，而且还在不断吸收新的算法。
从15年前开始，SAS就开始了神经元网络算法软件的研究，2002年推出了文本挖掘产品Text Miner。近3年来，SAS也在着手深度学习算法研究，特别是近期的无监督学习算法。“这些是未来的重要趋势。”Armistead说。
研发：不是秘密的秘密
SAS现有3500名研发人员，其中约350名位于北京研发中心，400-450名位于印度研发中心，约2000名研发人员位于北卡总部的三位研发大楼里。对于这样一个庞大研发团队的管理，SAS把研发人员分成了约192个研发小组，每组平均18人，最多有77人、最少有6人。