于是在2014年，剑桥大学，利用大数据的算法和深度学习对星空之外的世界，进行了数字修补，创造了一幅更为广阔的星空。相当令人震撼。这是大数据，与视觉的结合，让不朽的经典，增加了新的想象空间。
其次，是我们身边的故事。
双11购物狂欢节。当阿里巴巴把双11打造成一个电商的节日，网络消费的时间节点时，并不是每个人都对几百亿的交易数字有什么样的感受。
但是，当2015年的双11，阿里采取了全天候24小时的数字化直播时，这种震撼就变得非常直观。通过阿里的展示，可以随时看到不同类别的商品在哪些时段销量暴增，哪些品牌在凌晨就被疯抢一空。通过全国地图数据的热度榜，几乎看到了一幅中国的财富深度动态图。
这种震撼的感受，绝对比最终告诉你一天之内，有几百亿的销售额更为清晰，也更加印象深刻。
这两则故事，都告诉我们同样的一些道理。
第一，大数据的震撼，可以来自于可视分析，不是每个决策者都是CIO，CEO们未必理解数据挖掘，懂Hadoop，可视分析使大数据则更易于理解，印象深刻，并可以真正支持到决策。
第二，同理，行业用户需要进行大数据应用，并产生新的人机交互。而人机交互在大数据上的体现，首先就要解决可视分析。