第三，数博会告诉我们，数据可以驱动商业价值，那么大数据的可视分析不仅可以驱动商业价值，还具有社会价值。
可视分析从思维变革到大数据落地
从业务的角度看，大数据最终的结果是要产生应用，比如产出人工智能的产品。
从大数据的发展来看，目前整个产业链可以分为五个阶段，分别是数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据产品。目前，全国各地的大数据热和大数据项目，其实大都处于数据收集和数据处理的层面。
这就是所谓的大数据为什么难以落地的原因。很多的大数据项目，开始的出发点没有从应用角度出发，而只是落实了基础设施和大数据软件。有一些项目已经搭建起了大数据平台，但上面跑的应用却仅有寥寥几个。
所以，大数据落地首先就要扭转原有的思维，从应用角度出发。先有应用，再搭建大数据平台。这种转换，将有利于大数据的真正落地。正如海云数据创始人及CEO冯一村所说：“大数据时代除了技术变革，更重要的是思维方式的变革，我们能够通过大数据可视分析思维，发现大数据新的业务逻辑，充分分析用户需求，让产品找到精准的用户痛点，提供良好的用户体验。在这个基础上才能真正让大数据落地，给行业用户带来价值”。
在完成了数据收集和数据处理，开始进入具体的数据分析层之后。就需要更高级别的分析，数据分析的价值在于挖掘数据本身，跟业务关联的整体价值，而数据可视分析可以直观反映出这个价值的特写。