这证明了，大数据的可视分析成长空间还是很大的，海云数据用自己的成长，引起了行业对大数据可视分析及可视化的关注。
其二，大数据可视分析的行业需求客观存在。以公安行业为例，多年来的数据累积非常丰富，但价值缺乏挖掘，不容易在实际的应用中得到体现，数据多样性也较强，很难有统一的主线来形成规范。所以，通过大数据的可视分析，可以将卡口数据、摄像头的数据、GPS行车的数据和案发量的数据，警刑的数据都统一到一个平台上进行展现，帮助警方及时调动警力。同时在案情分析层面，大数据的可视分析，也可以把历史数据和案情进行直观的比对和分析，有助于及时破案。
海云数据雾霾的案例展示
从公安行业的需求延伸，像医疗、制造，航空等很多行业都会有类似的痛点和需求。大数据的可视分析行业需求非常广泛，有待进一步挖掘。
其三，大数据可视分析，其实并不只是可视。可视化，只是一种直观的表述形式，在我看来，