过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。
一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗？未来还会给我们新颖的启示，还会令人瞠目吗？
在这一点上，我们无须再猜。
让我们来看看，数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来十年大数据发展的，他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想。
世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展
?简单化是新潮流
首先，数据分析将变得更加“傻瓜式”。商业数据分析工具将不再对编程能力提出要求。不论是应用还是研发，都会变得非常简单。
证据何在？
微软近期公布了Power BI的新工具。Salesforce公司也推出了一款商业分析应用程序生成器。这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。
?能用大数据这颗水晶球算命吗？
“未来十年，数据驱动研究将会经历一场大变革，宣布‘理论的终结。”
——微软分析师Duncan Watts
资料收集数量将翻倍增长。如此一来，事件预测将变得更加准确。
大数据和商业智能将被继续用于预测一切。我说的是“一切”：从疾病的爆发到股票的价格；从电网的瘫痪到即将到来的流行趋势。
我们对未来的预测将会前所未有的精确！举例来说，美国联合包裹服务公司（UPS）已经能够运用置于卡车关键部位上的传感器发回的数据，通过这种方式，他们就能预测机械故障，每年给这家公司节省了数百万美元。
现在连天气预报也变得可信起来啦！生活在这个时代真棒！
谷歌公司早已开始了预报“实验”。他们按照地点分析了搜索关键词，预测出美国哪些地区将会爆发流感高峰。他们的预测被证明是准确无误的！
我们还应该特别关注印第安纳大学的一项实验，他们预测三天内的股价变化，也有87%的正确率。所有的数据全都基于推特！
“大数据市场将以每年23%的惊人速度增长，美国商业每年将节省六千亿美元。”
——互联网数据中心专家
?实时数据分析将成为必需品
“流系统和实时数据分析将成为各行各业的‘必需品。”
——DataTorrent公司总裁Phu Hoang
Spare5的马特·本克和MongoDB的凯利·斯德曼认为，公司和企业将要结合像Storm、Spark、Apache Kafka各种流分析工具来管理他们的数据基础设施。而“数据武士”将成为劳动力市场上炙手可热的雇员。
JavaScript马上就会垄断大数据可视化。虽然现在我们很大程度上依赖R语言和Python，但是随着对简单化和网络可用性需求的增大，这种情况很快就会得到改变。
DataScience公司的简·斯旺森已经指出，将会有越来越多的开源项目用网络语言开发。那么，大数据科学就会适应JavaScript。
?人工智能将会拥有思考能力
“大数据会在AI技术方面带来新改变。”
——IBM，甲骨文公司和谷歌匿名科学家观点
科学家们认为，基于软件的智能机器、虚拟个人助理、智能顾问和自动驾驶汽车将在未来得到大规模推广。
由于不断的学习，现在Siri、Cortana语音助手和谷歌都变得更加智能。你使用它们越多，它们就越懂你，包括你的爱好、愿望和偏好。
请思考以下几件事：
1.丰田在AI五年研发项目的投入高达十亿美元
2.通用汽车将投资五亿美元开发自动驾驶汽车
3.谷歌、优步、苹果和特斯拉都提出创新
未来常见的数据处理任务将依靠于：
1.机器学习
2.特性曲线图
3.自然语言处理
4.量子计算
5.跨公司客户数据交换
“企业将能融合全球范围内的客户数据，节省数十亿美元并提高投资回报率。”
——Jeff Vance
企业和创业公司都将从数据交流中获益。随着公司在其本身环境中的发展，公司间的“数据共享”正在成形。
举例来说，IBM已经把当地气候数据和来自太平洋瓦电公司、本田公司的数据结合起来。如此一来，他们就能准确找到汽车充电点的最佳位置。
Inrix公司将收集数据和汽车移动数据结合起来，预测交通拥堵的发生。
所有大型移动运营商都把定位数据卖给了AirSage公司。由此，该公司可以给一百多个美国城市提供实时交通报告。