•制药和器械:了解病人分类,设计临床实验;了解病人临床细节优化治疗
•医院和其他服务机构:循证和智能医疗以提高效率、减少浪费
峰瑞观点(freesvc):
在提供解决方案的同时,创业者可以思索项目是否能成功对接这些需求,并需要走什么路径,搭建什么样的团队。
除了底层结构的问题,中国医疗健康大数据发展缓慢,一个重要原因是大数据还不能砸中最痛的点,现实操作离基于事实的决策还较远,难以接受这类产品的价值,即使从广义和国家角度来说,大数据挖掘能提供很多价值。
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