对外应用——运营商数据的外行业变现
由于海量数据资产与自身有限产品间的不平衡，运营商纷纷着眼于自有数据在外行业的交易与变现，而合作的方向更是多点开花。某地运营商就提出以金融业信用查询、房地产行业精确营销、RTB（即时竞价）精准广告及政企客户行业咨询报告等四大方向作为2016年大数据变现的重点。在这方面相关的文章论述很多，在此就不多做赘述了。
二、当前电信运营商大数据应用的困难与不足
当然以上对运营商大数据应用场景的简述难免挂一漏万，更重要的是通过以上场景，可以一窥运营商在当前大数据应用上所遭遇的一些困难与不足：
数据全面性的不足
从定义上讲，大数据的首要特性就在于“大而全”。以全体数据替代传统随机样本才是真正的“大数据”。但受限于当前三家运营商瓜分用户的市场格局（之后还有广电的进入），哪家都无法获取全量用户的通信行为。这就对运营商推动数据外部合作产生了不小的阻力。比如面对银行业所需的客户征信需求，运营商只能提供使用自家业务的用户信用情况，无法完全满足合作方需求。这对于市场占有比例较大的运营商，如在移动通信市场上的中国移动，问题还不算太大。但对于处于弱势的运营商，无疑是沉重地打击。
投入与产出的不匹配
正如本文开篇便提到的，由于媒体和资本对大数据的热烈追捧，当前大数据这一概念承载了超过其自身实在的商业价值。无须讳言，运营商在大数据实践上也存在一定程度的形式主义。一些所谓的大数据专题，往往只追求概念和创新，忽视对投入产出的分析，以至于花费了大量人力和资源投入的大数据项目收效甚微。另外，由于整个业界对大数据的理解和运用都处于探索阶段，也导致了部分大数据专题或项目的效果甚至还不如采用传统方式。
及时性有待提高
由于电商渠道的普及，当运营商捕捉到用户需求时，往往用户已在线上完成消费过程。即使像阿里这样拥有海量用户购物信息，并在大数据挖掘投入大量资源的互联网企业，也没能很好地解决这一问题，经常向用户推荐其已经购买或已无兴趣购买的产品。不仅无法促成消费，更影响了用户的体验。因此，数据获取和分析的时效性，以及营销执行的及时性，是运营商用好大数据必须先解决的问题。
用户隐私的保护
提到大数据，用户隐私与信息权益是个绕不开的话题。被称为“大数据时代预言家”的迈尔-舍恩伯格所著的《删除》便探讨了这一困境，并对6种常见的解决应对方案进行一一分析，比如数据节制（人们不再向互联网提供个人信息）、加强隐私权保护的法律等，而又基于与大数据理念相悖等种种原因给予了反驳与否定。其在书中提出的引入信息时间期限及“遗忘”机制，当前也未具备足够的理念与技术基础。应该说，在大数据时代的信息隐私保护仍未有令人满意的方案。
运营商无疑有着跨出外行业数据合作步伐的强烈愿望，然而，对用户信息保护的顾虑却与之产生了矛盾。运营商一方面希望运营自身数据资产，提供各行业数据报告与服务，另一方面又在数据的发布上设置各种限制，导致数据合作的内容和形式十分有限，陷入“有价值的数据无法提供，提供的数据价值有限”之困局。
三、电信运营商大数据应用的未来
然而办法总比困难多，针对以上提到这些困难与不足，在文章最后的部分也提出了几点在未来改进的可能方向，希望抛砖引玉，供读者参考：
开放怀抱，融入大数据生态链
无论是运营商也好，金融业或互联网的巨头也好，在信息社会中，哪一方玩家也无法掌握全局的信息。与其“抱残守缺”，不如积极融入到大数据行业的生态链当中。大数据交易所便是当前一种有益的尝试。运营商可将自己的信息加工，与其他“卖家”一起摆上摊档，由买家自己选择组合，拼凑出对其最有价值也最具个性化的信息拼盘。
结果导向，以终为始
应该说，人们对大数据的认知，已逐步从概念的阶段转入工具的阶段，从飘在云端的概念落到一个个实际的应用和实践当中。在这种背景之下，运营商应该转变思维，重新从战略与业务目标出发，对比考察大数据对不同业务的实际应用效果，有选择性的用好大数据这一工具，踏踏实实的做好每一个应用场景，从真正意义上使大数据为业务发展服务。