自动化、一体化的营销服务体系的建立
传统、个案式、业务驱动的电信营销模式，可能已经无法满足互联网时代的用户需求。只有数据驱动、用户导向、自动触发的营销服务体系，才能发挥“大数据挖掘用户需求”的作用。建立自动化、一体化的营销服务体系，通过提前预案，进行用户分群，并对不同用户群体匹配相应的产品、渠道、时机，符合预设条件便自动触发营销行为。如此，方能及时把握用户需求，促成订购行为。
信息合作，利益共享
据笔者观察，对比许多互联网企业“明目张胆”的采集、使用用户数据，用户往往对于运营商的相同行为更加敏感和反感。其中一个主要原因恐怕是互联网企业提供的往往是一种所谓“免费”的服务。比如通过淘宝平台购物，买家并不需要直接向阿里支付费用，因此将自己的部分信息使用权让渡给阿里，被用户视为一种可以接受的折衷（trade-off）。而用户使用运营商服务，则是实实在在地付出了套餐费用，更难接受运营商使用自己的数据。这种理论是否合理暂不讨论，但这种想法却是确实存在的。
既然如此，运营商可否转变观念，与用户订立自愿性质的信息使用协议？协议以一定的价格优惠换取对用户信息使用的许可，不同级别的使用许可能够换取不同程度的价格优惠。再通过这部分数据的变现补足在传统业务上的收入下降，逐步实现业务模式的转型。总之，与其在数据开发与用户隐私的矛盾之中裹足不前，不如主动放弃一部分利益，换取大数据时代的先机。
当然，以上的想法与建议是否可行，还需待时间与实践的考验。本文提到的困难显然不会阻止运营商在大数据这一领域持续地投入与尝试，许多不足也只是技术或理念的暂时限制。随着大数据技术的不断突破与应用经验的沉淀积累，相信这些问题都能一一找到应对的方案。（完）
作者简介
黄艾僖，在亚信科技担任咨询顾问及项目负责人，参与及负责包括大数据运营、业务规划、系统规划等类型项目。具有较为丰富的项目管理和实践经验。