大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会,你信吗?

工业3.0

自动化,以PLC(可编程逻辑控制器)和PC的应用为标志,从此机器不但接管了人的大部分体力劳动,同时也接管了一部分脑力劳动,工业生产能力也自此超越了人类的消费能力,人类进入了产能过剩时代。

Part 2工业制造面临的挑战

工业1.0,、2.0、3.0时代里,因为生产厂家无法低成本的了解每一个客户的需求,所以往往采用一刀切的方法,就是把需求做多的性能组合到一起,成为一款产品,工业3.0时代从机械化、规模化、标准化和自动化方面大幅度地提升了生产力,然而这类规模化生产模式导致当前的全球性的产能过剩,企业的竞争越来越激烈,以往一款产品卖三十年的做法已经逐步不行,互联网时代的到来进一步成为催化剂,撼动了工业时代的基础,信息不对称问题解决了,你跑不快,有的是快的。

比如你想要一款适合你的体型的衣服,服装厂是无法知道你的体型多大的,所以只能测量很多人的体型之后,把最集中的尺码分成40号,41号,42号等等,但是如果你的体型偏肥或偏瘦,对不起,概不伺候。

互联网改变了这个局面,人与人,人与厂商,可以低成本的实现连接,从而让每个人的个性需求被放大,人们越来越喜欢个性化的东西。但是个性化的东西需求量没有那么大,这就需要工业企业能够实现小批量的快速生产,多品种、小批量、定制生产成为工业化4.0一个核心驱动因素。

另外一个核心因素则是虽然工业产品是当前制造业主要销售收入,但一旦销售完毕,则意味着企业跟客户联系的结束,卖设备这种服务模式无法让企业获得持续的增长,如何延伸制造业的价值链,实现产品价值的最大化,是工业化4.0另一个核心驱动要素。