在工业4.0的时代，机台、设备、产品仍然是关注的中心。但机器的表现，产品的健康状况已不再由人工决定或评估，物联网下生产流程及产品使用的状况理论上都可以转化为可量化的数据，人为的因素将被降至最低。工业信息化下生产流程的透明度将得到提高，产品的可追溯性也成为可能。同时，对生产制造过程中产生的海量数据进行分析与挖掘，可将大量的数据转化为表征机器行为及健康状况的信息，这些从数据中获得的信息可为性能维护、生产管理、设计等提供决策支持，进一步帮助提升质量与生产率。有效的数据信息转化方法还可使生产设备具备自我学习与自我认知的能力，人工经验与知识可转化为智能的数字化的分析算法。
更进一步，机器在充分了解自身的运行状态与健康状况的基础上，可根据自己行为的趋势对未来自身的表现进行预测。机器的自我认知与自我预测可使自身得到及时的预见性的维护与改善，整个生产制造将更加智能。
智能服务-通过大数据部署实现服务化
工业4.0的另一个特点就是制造过程和制造价值向使用过程的延伸，不仅仅关注将一个产品制造出来，还应该关心如何去使用好这个产品，实现产品价值的最大化，产品的创新和价值的创造不再仅仅以满足用户可见的需求为导向，而且要利用用户的使用数据创建使用场景模拟，从情景模拟中找到用户需求的缺口，这些缺口称之为“不可见需求”，产品服务化将是工业4.0时代一个产品存在的真正价值所在。举个例子就更清楚了：
在未来，在用户驾驶汽车的过程中，汽车能自动识别用户驾驶习惯的改变，提醒用户驾驶习惯的变化对于能耗和剩余里程的影响;在上下班高峰期，汽车能通过海量的交通数据预测出未来一段时间内可能通过道路的拥堵情况，并未用户推荐最佳路径;在驾驶过程中汽车还可以记录路面的平整度，这些数据首先在系统内被分享，提醒后面的驾驶者减速驶过一段坑洼的路面，回到家后，可以通过手机或网页查看一天的驾驶记录，不同驾驶模式下的能耗情况一目了然，可以与社区的其它用户比一比谁更加环保，同时系统还提供了相应的驾驶习惯改善建议，此外，用户还能查看汽车的健康状况报告，故障风险一目了然，不像现在一样，到底何时换轮胎也不清楚，只能定期到4S店去检查。
由此可见，汽车厂商不仅是卖了一辆汽车，同时通过额外增值服务实现了价值的延伸。我这里提一个概念叫网器，诸如海尔等企业已经开始将所有的家电变成一个网器，实时采集家电的使用情况数据，并将数据发送到云端，通过数据分析，不仅能提升自身产品质量，而且还可以为你提供更为个性化的服务，虽然现在还未完全流行，但相信，未来所有的制造品都是一个配有传感器的数据终端，制造业将通过收取服务费等形式创造新的商业模式。