◎用户画像基本成型
该阶段可以说是二阶段的一个深入，要把用户的基本属性（年龄、性别、地域）、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络大致地标签化。
为什么说是基本成型？因为用户画像永远也无法100％地描述一个人，只能做到不断地去逼近一个人，因此，用户画像既应根据变化的基础数据不断修正，又要根据已知数据来抽象出新的标签使用户画像越来越立体。
关于“标签化”，一般采用多级标签、多级分类，比如第一级标签是基本信息（姓名、性别），第二级是消费习惯、用户行为；第一级分类有人口属性，人口属性又有基本信息、地理位置等二级分类，地理位置又分工作地址和家庭地址的三级分类。
◎数据可视化分析
这是把用户画像真正利用起来的一步，在此步骤中一般是针对群体的分析，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。如图：
◎后记：
这里只写了用户画像的构建流程和一些原理，下次有时间我会写篇关于大数据平台的实践文章，并说一下一些行为模型的算法原理，有兴趣的朋友可以关注下。
文／我勒个矗（简书作者）