作者简介：
曾嘉（1980-），男，博士，华为诺亚方舟实验室高级研究员和项目经理，主要研究方向为机器学习算法和时空数据挖掘，近期特别在大规模概率主题建模算法做出一系列改进。在相关顶级学术期刊和会议（TPAMI、JMLR、TKDE、TIST、TFS、SIGMOD、VLDB、WWW、ICDM）发表过多篇文章，目前是CCF/ACM会员、IEEE高级会员。
刘诗凯（1983-），男，华为大数据分析产品部主任工程师，主要研究方向为电信业务场景下分析技术的自动化，包含特征表达、参数搜索等。在2015年中国大数据技术大会、2014中国移动技术大会上做过技术专题介绍。
袁明轩（1980-），男，华为诺亚方舟实验室研究员，主要研究方向为电信数据管理与挖掘、时空数据管理与挖掘。2013-2015年，作为核心成员成功完成电信领域多个数据挖掘系统的研发与实际部署应用。
参考文献：
[1] HUANG Y Q, ZHU F Z, YUAN M X, et al. Telco churn prediction with big data[C]// The 2015 ACM SIGMOD International Conference> [2] LI Z T, LI R F, WEI Y H, et al. Survey of localization techniques in wireless sensor networks[J]. Information Technology Journal, 2010, 99(8): 1754-1757.
[3] SHANG J B, ZHENG Y, TONG W Z, et al. Inferring gas consumption and pollution