图 1 电信大数据平台的目标
全生命周期的用户洞察是电信大数据的基础，目标是改善用户体验，提升营销效率，从而沉淀更多用户的行为数据作为反馈。以用户为中心的网络洞察有助于提升运营商在网络规划、网络建设、网络优化、网络维护方面的投资效率，改善用户网络体验，并降低运营成本。面向全行业的数据开放的重点是利用电信大数据优势构建数据产业生态链，使其能提供面向全行业的数据服务，例如帮助行业客户进行获客、营销、选址分析、人流量检测、区域价值规划等。然而，在3个业务方向的升级都急需强有力的电信大数据分析平台支撑，这将面临9个方面的技术挑战，分别是特征工程、预测算法、根本原因分析、实时分析、时空数据挖掘、知识管理、多媒体数据挖掘、图数据挖掘和隐私保护。本文重点描述这些技术挑战的来源和可能的解决方案，讨论如何构建高效的电信大数据平台。