趋势八：互联网、金融、健康保持热度，智慧城市、企业数据化、产业互联网将成为新的增长点
互联网、金融、健康领域依然是大数据应用的前沿领域。同时智慧城市大数据应用越来越多，智慧城市已经进入高速成长期，大数据是智慧城市建设的核心内容之一，比如智慧城市的运营中心它的一个落脚点也是在大数据的融合和利用上面。随着企业数据化发展，产业互联网雏形已现，基于产业互联网的大数据应用正快速发展，产业互联网在很多地方已经开始试点，把一个产业链上的企业数据整合在一起去优化这个产业的发展。自建大数据平台或采购外部数据服务提升自身竞争力已成为共识，越来越多的企业进行实施阶段。
趋势九：大数据创业呈现海归潮
很多大数据企业创始团队成员都有海外背景，随着国内大数据产业的迅速发展，选择回国创业的高端人才越来越多。将国外先进的技术与国内庞大的市场相结合，被普遍看好。比如PTmind（北京铂金智慧网络科技有限公司）是由海归郑远博士与薛理伟博士共同创建的市场营销大数据智能检测平台公司，公司目前服务于全球5万多家企业；Gausscode Technology（北京高科数聚技术有限公司）由海归程杰博士在美国创立的一家提供大数据应用，智能可视化和决策平台的企业；Taste Analytics（北京斯图飞腾科技有限公司）由海归汪晓宇博创在美国创立的实时动态、图像可视化兼具非结构化数据分析能力的综合智能数据分析企业……
趋势十：产业生态逐渐完善，产业链协作持续升温，“瀚沙现象”出现
《促进大数据发展行动纲要》驱动产业生态快速发展，产业分工也越来越细，技术、产品、服务的整合越来越重要。通过联盟形式进行技术融合、服务整合是大数据产业链协作的重要方式，包括首席数据官联盟在内的联盟得到快速地发展。同时，我们也注意到大数据产业链的协作已经出现了更深度整合的模式——超级合资公司模式，代表性的就是今年成立的瀚沙科技，由大数据产业链不同环节的8家知名企业共同投资成立，旨在实现技术、产品和服务的深度整合，打造一站式的大数据解决方案，业界称为“瀚沙现象”出现。
挑战一：大数据行业发展良莠不济
我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。
挑战二：大数据创新、创业盲目
企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。创新的时候，我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲，看到人家风光，没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且 “此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下，哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况，精确的找到自己的优势方向，去做创新和努力。
挑战三：投资盲目
霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候，由于没有客观的评价标准，同时也缺乏对产业链的整体认知，导致投资市场追逐热点，存在一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。
挑战四：监管的盲目性
目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。
挑战五：大数据项目建设盲目
由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目；由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。