前言：
在美国队长、钢铁侠、雷神、绿巨人等超级英雄构成的漫威电影宇宙中，宇宙魔方是具有极大能力的六颗宝石之一，具有空间之力，借之可以打开空间之门，传送大量的武器资源到任何地方。
在现实的世界中，数据构成的魔方也可以帮助我们进入全新的空间。问题的关键在于如何探寻并掌握数据之力，发现那些客观存在的新市场、新客户和新产品，创造出新的商业运营模式。本文试图从集中化、全流程的角度，探索出一条适合当前企业现状和未来发展的数据运营管理道路。
正文：
数据作为高价值的资产已经得到越来越广泛的认识和赞同。由企业自主生产的数据、通过外部合作服务获取的数据、外部经授权公开的数据，以及经过公开数据交易、数据置换等方式得到的其它数据等等，共同构成了企业赖以持续运营的数据基础，不仅可以用于企业内部的成本管理、流程优化、决策辅助等运营管理各领域之中，更可以发现新市场、明确新客户、创新新产品，进而构建全新的商业模式，形成新的产业互联运营生态体系。
但是在具体实践中，由于受到业务运营与技术实现之间的流程割裂，以及基于企业整体发展战略的数据规划的缺失等因素影响，数据的价值却未能显著展现。同时，在巨大的机遇利好面前，往往也伴随着巨大的风险，如何利用完善的机制能力确保规避风险、抓准机遇就变得异常重要。
因此，亚信建议：打破数据壁垒，构建集中化的数据体系，贯穿数据运营管理的全流程，并由熟悉技术的业务专家牵头负责具体工作。
图1：集中化、全流程的数据运营管理体系架构
数据聚合
数据的有效聚合是数据运营管理的基础，除利用各种IT工具和手段对企业现有的数据资源进行逐一梳理、标准化整合之外，还需要不断的整合外部数据资源，持续的扩大自身数据规模。那么需要首先解决的问题就是基于企业的生产运营需要，将各类型数据来源梳理清晰：
（1）企业内部数据：由企业自身运营所产生的客户信息、财务、销售、业务等领域相关数据。这类数据格式规整，并且企业拥有自主产权，使用方便，可最大化发挥其商业价值。
（2）外部公开数据：主要包括政府公开数据，如人口统计报告、经济运行报告等；另外还包括产业分析数据和调研报告数据。这类数据格式标准不统一，且为统计级数据，仅可用于宏观经济和市场环境等分析。
（3）自主搜集数据：主要包括通过网络爬虫技术获取的网络公开数据，以及通过数据供应商交易/置换获取的数据。这类数据的格式标准极不统一规整、处理难度大，同时由于涉及到客户明细数据，部分存在法律风险。
（4）项目合作数据：主要包括通过与外部企业战略合作、项目运营等方式，在项目的具体实施过程中获取的客户数据。这类数据存在一定的所有权争议，并可能会在适用范围上受到一定的限制。
在对以上不同来源的数据进行整合的过程中，不可避免的会出现数据产权争议、客户隐私泄露等问题。我国刑法中明确规定：“国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，违反国家规定，将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者非法提供给他人，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。窃取或者以其他方法非法获取上述信息，情节严重的，依照前款的规定处罚。单位犯前两款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照各该款的规定处罚。”从以上法文可以看出，法律规定并不完善，缺乏权威解释。
基于此，亚信的建议是：在采取严格审查数据供应商/合作商资质、建立黑名单制度淘汰低信用度数据源等自我保护的手段之外，尽量通过网络公开数据采集以及借助官方认证开放的数据平台进行客户个人信息的交易、置换等操作，或者通过战略合作项目运营的方式进行客户信息完善补充，达到自身应用的目标。
数据利用
为了要达到对数据的深层次利用，在整合各类数据资源的基础上有效挖掘出数据的价值，需要首先掌握利用数据所需的相关业务知识、统计知识和IT知识，将技术与业务有机结合，建立起数据利用的知识体系：