图2：数据利用的知识体系
为了将知识转化为落地实施的具体成果，必须借助体系化的方法，以及利用相应的数据处理工具（数据库、EXCEL、SPSS等）才能实现：
图3：数据利用的方法体系
数据货币化
CEO常常会说：“我要的不是你们把数据挪来挪去、存来存去，我要的是你们从中找到新型业务模式的创建途径！”。因此，数据利用的最终目的是数据的货币化，即剥开最表层洋葱皮的数据核心价值的层层展现。
为了更清晰的把握数据的价值，亚信将其划分为四个递进式的价值体现层次：
（1） “大漠孤烟直，长河落日圆”
静态的各项数据是数据的最基础价值体现，可以将其直接用于运营生产过程中。比如我们直接向具有理财偏好的客户推荐P2P产品、向拥有私家车的客户推荐车险产品等。
（2） “横看成岭侧成峰，远近高低各不同”
静态的各项数据并不是割裂孤立的，而是基于多样的衍生变化形成了复杂的血缘关系、通过多方之间的相互作用构成了多层次的数据网络。我们需要洞悉贯穿于整个业务流程的数据流程，从而形成数据抓手，使其可以在运营全流程发挥价值。仍然以拥有私家车的客户举例，通过客户属性分析、车辆配置模型分析以及理财倾向关联分析等方法，发现男性年轻的中端车主更适宜针对性的推荐部分P2P产品，而显著有别于基于传统业务经验判断得出的目标客户识别规则。
（3） “积土成山，风雨兴焉；积水成渊，蛟龙生焉”
正如“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江河”，数据基于其静态价值、动态价值和相互之间的作用关系，形成综合性的、体系化的应用，最终构成了独立又彼此作用的数据产品，比如组件化的客户分析、流量分析等分析类产品；客户画像、推荐引擎等算法类产品；以及数据决策支持系统等系统类产品。
（4） “沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”
数据的 “风雨”既至， “蛟龙”已生，善加利用必会在看似一片红海之中独辟蹊径。数据产品的运营之于企业，对内可以实现运营管理创新，对外可以实现商业变现。至此，数据的宇宙魔方才真正对我们打开：
图4：数据产品运营对内变现
图5：数据产品运营对外变现
企业客户、亚信、最终消费者以及外部各类供应商的整合应用，最终形成了创新的商业运营模式，数据发挥核心价值：
·企业客户和消费者之间商业模式的建立，基于通过客户运营可实现的价值主张；
·客户运营从数据、产品、渠道和能力等方面进行；
·亚信基于自身能力优势，并依托外部环境整合各类外部合作商，成为完整商业模式的必要组成部分，并发挥核心作用。
数据安全
数据资产的安全管理对于其可持续运营至关重要。只要数据走过的地方，就存在数据安全的问题，因此首先需要保障数据环境的安全，对网络、用户桌面、应用程序、数据库和机房等数据外在环境的安全进行严格管理，实时监控“谁” 、在“什么时候” 、以“什么方式” 、访问了 “哪些数据”、执行了 “什么操作”，通过利用系统工具保障网络安全、实施智能运行维护保障硬件安全、提升主动防御保障软件安全，以及制定制度规范保证人员安全。