※决定贷款利率
根据用户所获得的信用分的高低，对以上不同场景进行相应的决策，降低汽车分期贷款的风险，最小化坏账率。
3、为什么验证？（WHY）
为什么要验证一个人/企业的信用？肯定是为了获得些什么，追求的是价值，具体的缘由我就不深究了。信而有征即可验证其言为信实，或征求、验证信用。首先，我们需要明确一个前提：征信，征什么？有很多声音说是数据，数据是征信机构的核心，数据质量是征信机构的生命线。正如前文所说——征信的最核心本质：风险控制，而所谓的“风控”也必然是基于一定的用户场景之上。
1. 征信最初的目的是为了防范风险、约束征信主体，而现实的风险往往来源于实际的场景之中，比如P2P网贷、京东白条、信用卡等等。征信本身并不具备价值，只有将征信嫁接在更为广泛的场景之上才能真正发挥信用价值。
2. 征信的另一个本质是数据分析，数据为主体。基础数据决定模型的最初的雏形，而模型的动态因子又使得模型呈现出一个动态变化的过程。将征信推向更加广泛的应用场景，累积征信模型成长性数据，实现模型的自迭代。
数据维度越多元，征信可靠性越高；征信可靠性越高，应用场景越广泛；应用场景越广泛，数据维度越多元。构建一个“以传统征信体系+大数据技术”的征信服务平台，向信用风险管理的其他领域纵深扩展，创造一个又一个的应用场景。