▪ 生产者和消费者在同一集群，将会降低因在不同集群和应用程序间复制或移动数据而造成的延迟。
案例架构
Valence Health使用MapR融合数据平台来创建作为该公司主要数据储存地的数据湖。该公司产生3000条内部数据记录，涵盖45种不同类型，包括实验室测试数据、病人生命体征、处方、药品津贴、索赔和支出等，其中索赔来自医生和医院两方面。在过去，如果我们要从2000万条实验室记录中检索一条记录，将花费22个小时。而MapR只需要20分钟，并且其所消耗的硬件资源还会大大减少。
▪ 生产者和消费者在同一集群，将会降低因在不同集群和应用程序间复制或移动数据而造成的延迟。
案例架构
Valence Health使用MapR融合数据平台来创建作为该公司主要数据储存地的数据湖。该公司产生3000条内部数据记录，涵盖45种不同类型，包括实验室测试数据、病人生命体征、处方、药品津贴、索赔和支出等，其中索赔来自医生和医院两方面。在过去，如果我们要从2000万条实验室记录中检索一条记录，将花费22个小时。而MapR只需要20分钟，并且其所消耗的硬件资源还会大大减少。