国立卫生研究院为了整合各研究院的数据集，也创建了一个数据湖。这样，所有的数据都集中在一个地方，更加方便数据共享和处理。
UnitedHealthcare IT部门采用Hadoop框架创建了一个平台。该平台上有各种工具，能够
分析诸如索赔、处方、治疗计划参与者、合同服务提供者及相关的索赔审议结果等信息。
医疗卫生服务的记录系统流
Liaison科技提出一个基于云的方案，帮助组织机构整合、管理、保护跨公司数据。针对医疗服务和生命科学产业，他们提供了一个纵向解决方案，该方案面临两个难题：符合HIPAA规定需要以及数据格式及呈现方式的推广。针对第一个问题，MapR将该规定的数据谱系流式化，数据流成为了一个记录系统——一个无穷尽而又不可随意更改的数据交换记录日志。
针对后一问题，我们通过一个例子来了解。一个病人的记录有可能被不同的用户，例如制药公司、医院、诊所、医生等以文件或图表形式呈现或以检索等方式使用。通过把即时数据变化通过数据流的形式处理成MapR-DB HBase、MapR-DB JSON文件、图表，并录入搜索数据库中。此外，通过应用MapR数据整合平台的服务，Liaison可以保护所有的数据，避免冗余数据和安全需求累积，而这是对备选方案的基本要求。