医疗卫生领域大数据应用案例分析
用大数据分析工具减少医疗诈骗、浪费和滥用
在美国医疗产业中，因欺诈、浪费和滥用而产生的成本是造成医疗费用节节上升的重要因素，但大数据分析能称为这一现象的变革者。医疗照护和医疗救助中心使用预测分析一年能够杜绝总额超过2.1亿的医疗保险欺诈。基于hadoop大数据平台的基础上，联合保健公司实现了向可预测的建模环境的转变。这个大数据平台能够以系统的、可重复的方式去甄别不正当的索赔申请，并能获得2200%的数据反馈。
辨别诈骗的关键是通过存储和可追溯的记录去分析历史赔偿记录中大量的非结构数据集，并利用机器学习的算法来甄别反常事物及模式。
医疗组织机构可以通过分析病人的纪录和账单来查明异常，例如短期内过度使用医疗服务，病人在不同地方的不同医院受到了医疗服务，或是同一个病人在多家机构得到了相同的处方。