导读：在QCon 2016 北京站上，Druid开源项目的负责人，同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲，在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去，现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲整理而成。
首先，介绍两个使用案例。
第一个是OLTP流程，主要指的是整个商业应用和流程。我们会收集交易数据，在业务过程当中收集数据，比如要销售一些网上产品，可能希望把每一单都能够记录下来。
第二个主要案例是OLAP，主要指的是分析数据，我们让所有收集的数据能够有意义，可以帮助我们生成报告，根据数据分析，进行业务决策。这个应用场景下，我们会把一些数字，比如说收益，将整个数据维度Dimensions以及Measures和数据整合在一起。
Small Data Analytics
在一个小数据里可以做以上两个应用，单个系统都可以应用，非常简单。我们主要做什么呢？我们会像微软表格当中收集数据，之后进行一系列视觉化。