现在有两个非常流行的技术，他们分别是Hadoop和Spark对大型静态数据集的处理，Hadoop是批处理非常流行的一种技术，但是它有很多的局限。在过去几年当中Spark更加受到大家的欢迎。
Spark的工作方式就是考虑你的处理过程，将它想象成一个过程或者一个舞台，Spark做的就是非常有效地利用内存，每一个计算过程都会输出一个结果，Spark会把这些结果做一个统计，这种工作的方法是迭代式的，而且是非常高效的迭代式。Spark会把所有的数据都进行统一的整理，而且Spark比Hadoop的API更加有优势，所以在过去几年当中，Spark几乎慢慢地变成了批处理的标配。
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