最后一个环节要说的是查询环节，查询环节目前是最大的一个环节，而且是最先进的一种数据查询。这种查询技术的目的就是为了快速，我们如何来利用查询技术呢？我们要输入一个查询的命令，然后把这个命令进行处理，把输出的数据放到查询环节当中以便用户随时查询，这就需要我们对数据进行预处理，然后把预处理数据放到存储器当中，然后再送到查询处理器当中以便查询。
8.SQL-on-Hadoop
数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装。SQL-on-Hadoop工作的原理就是从某些地方提取数据，提取数据可能是分布式处理，把数据放到自己引擎当中，这样就可以控制数据，改变数据，并且创造数据。所以SQL是非常灵活的一种过程，这是它的主要的特点。
很多SQL> 9.Key/Value Stores
另一种加速查询速度的方法就是要把资料库进行优化，这样就能够打造一种非常快速的查询的架构。它可以支持非常快速的查找，也可以进行快速的写入，我们有很多时间序列的数据库都有键值存储。