数据可视化:如何利用色彩来佐证观点

艺术来说也是一样:大小、形状、阴影和色彩——可视化中微小的细节会彻底改变信息的感知和理解方式。

在信息设计中色彩为什么如此重要?“数据设计的第一课说的就是色彩是帮助理解数据的工具,” Maureen Stone说道,她是数据可视化企业Tableau的一位色彩专家以及研究经理,“色彩是揭示数据意义的视觉提示,所以我经常告诉设计者们他们要做的第一件事就是指出颜色代表的意义及其功能。”

数据可视化:如何利用色彩来佐证观点
 

Stone的工作是与Tableau的信息设计师一起来创造和选择数据可视化的最佳色彩。她在公司的研发部门创立了一个实验室,专门用来研究色彩的专用性以及与数据的关系。后来,他们将研究成果运用到公司最新版的数据可视化软件Tableau 10.0中,设计并加入了调色板选项。

当我在电话中问Stone色彩在数据可视化中会有哪些作用时,她提到了一些常见观点:它是用来区分不同的类别,还是用来赋值,以某种颜色的不同阴影来表示量的多少?也有可能它唯一的作用就是作为背景色来衬托其它分类色。

判断其作用是第一步也是必要的一个步骤,然而这一步之后就会出现更多待定细节,他们对可视化效果都有着深刻影响。Stone介绍说以下是最重要的考量。