数据可视化:如何利用色彩来佐证观点

“小尺度面积的颜色往往看起来不够多彩”Stone如是说。这里的变量是指颜色的色度,或色彩维度的评估。例如,一种电蓝色赛车条纹拥有高色度,而柔和的灰蓝色拥有低色度。当被用在小面积区域时,后者的色度需要被增强才能足够显眼地被区分。当大面积使用电蓝色时,需要稍微降低色度,才不会显得很扎眼。

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颜色的影响

颜色可以唤起情感共鸣并不奇怪——例如,蓝色和紫色比黄色使人感觉更愉快。鲜绿色使人感觉积极或欢乐。正如Stone所说,“设计领域的人都知道,颜色会对人产生影响,他们对此有很多案例和使用原则”基于这种认知,“那么,即使是一个条线图,也同样适用吗?”

答案是肯定的,Stone说。与加拿大西蒙菲莎大学研究者合作,Stone组织了一个调研去询问人们对条线图的感觉,比如冷静,欢乐,或消极。他们的研究结果显示:人们为平静的条线图挑选更柔和的颜色,为欢快的条线图挑选更明亮的颜色(高色度)。与此同时,他们为消极的条线图选择深颜色。运用与数据相匹配的颜色来填充图表,能强化信息的表达。

在调色板中为图表填色会引起镇静,也许在功能上数据可视化不一定比颜色差异性或语言关联性更重要。但是,把所有的因素考虑进去将帮助人们更容易地吸收和理解数据,Stone说。设计者或许会认为他们颜色的运用是毫无意义的,但是这会对读者理解数据产生情感方面的影响。看一下这幅关于近些年来世界上大量核武器的信息图。