大数据在医疗卫生领域的应用:减少成本,改善效果

  对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导,改进并降低数据存储成本,并能够在商业硬件上运行,这些都促成了大数据在医疗行业的应用,并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标。

  应用 大数据 的动力何在

  医疗卫生成本拉动了对以 大数据 为驱动的医疗卫生方面的应用需求。在过去的几十年里,美国的医疗卫生支出已经超过了GDP增量,并且超过了任何一个其他发达国家的医疗支出。据经济合作与发展组织(OECD)称,尽管支出很高,但如果以便利性、平等性、质量、效率以及健康人数为指标的话,美国的医疗卫生系统在了11个国家中排名最后(如下图所示)。对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导,改进并降低数据存储成本,并能够在商业硬件上运行,这些都促成了 大数据 在医疗行业的应用,并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标。

大数据

  以价值为准的医疗卫生

  “平价医疗卫生法案”的一个目标是通过医疗信息技术的有效利用来改进医疗卫生,从而达到以下目的:

  ▪ 提高医疗卫生的质量和协调能力,使成果与现有的专业知识一致。

  ▪ 缩减医疗卫生支出,减少可避免的过度使用。

  ▪ 已改革的支付系统提供支持。

  医疗保险公司、老年卫生医疗制度(美国政府向65岁以上的人提供医疗保险)、医疗补助制度(美国政府向贫困者提供医疗保险)正在从收取服务性费用转向以价值为基础、数据为驱动的激励转变。这种激励模式鼓励高质量、高性价比的医疗服务,并且还能展示对电子医疗记录的有效利用。