医疗卫生数据
医疗卫生行业的数据80%都是非结构化数据，并且数据量还在呈指数式增长。对于这些非结构化数据的获取，比如医疗设备检测结果、医生的记录、实验结果、影像学报告、医用函件、临床数据和财务数据等，是改善病患医疗服务及提高效率的无价资源。
以下是未来可以受益于大数据分析的医疗卫生数据源的例子：
▪ 索赔报告：是医疗卫生服务供应商向保险公司提交的文件以获得保险赔偿。《健康保险隐私及责任法》(Health Insurance Portability and Accountability Act，缩写为HIPAA)中最关键的一个要素就是通过鼓励在医疗服务供应商和保险公司之间广泛使用电子文档交换(Electronic Document Interchange，缩写为EDI)，建立电子医疗记录方面的国家级行业标准来提高效率。索赔报告交换包括国际疾病分类(International Classification of Diseases，缩写为ICD)诊断码, 治疗方案、日期、供应商ID以及花费金额。
▪ 电子健康/医疗记录数据(Electronic Health/Medical Record, 缩写为 EHR或者EMR): 医疗电子记录激励体系在建立之时便是用来鼓励职业人员以及医院采用并展示对已认证的EHR技术的有效应用。EHR能够促进服务供应商和医疗机构之间的数据全面分享。EHR包含医疗卫生服务中所产生的数据，例如诊断结果、治疗方案、处方、实验测试结果及放射诊疗结果。国际医疗卫生领域信息系统指标体系及交换协议(HL7)提供了电子医疗记录数据的交换、整合、共享、撤回等方面的基本标准。
▪ 医药研发：临床实验数据、基因数据。
▪ 病人行为和情绪数据。
▪ 医疗设备数据:家庭或医院的患者传感器数据。
