Step1.是整个流程中最耗时的，这点想必大家早有耳闻，DM界有句名言 garbage in ,garbage out ，可见清洗数据非常重要。从我的经验看，这部分工作跟实际处理的业务问题关系很大，比较dirty，也没有统一流程，所以本文重点放在Step2.
3. 前期准备
3.1. 数据变换
先把原始数据通过一定变换，变成通用的多列数据类型，作为ML模型的输入，也就是上面的Step1。用X代表样本及其特征集合，y代表样本标签集合，整个流程如下：
3.2. 问题分类
根据标签y的不同，可以把DM问题分为以下几类：