再说库的安装，首先强烈建议安装64位python2.7，然后针对不同操作系统：
- windows[不推荐]: 略蛋疼，64位的库大多没有官方版本，具体安装方式见我之前写过的一篇文章『在Windows下安装64位Python及数据挖掘相关库』（后续我会完善该文，但只发送给指定分组，具体见文末Bonus）。大多数库的安装都类似，但xgboost稍微复杂些，不能直接pip install，而是要装VS来编译其中相关文件，再安装，遇到问题可以微信我。另外tensroflow目前没有windows版本
- mac[推荐]: 最新的python2.7一般都自带pip，所以装好python后，直接在terminal中 pip install 相关库就可以了，注意库的依赖关系，一般先安装numpy,scipy,matplotlib，再装其他库
- linux[推荐]: 基本跟mac类似
4. DM问题框架
终于到了最核心的部分，原作者总结了一个他参加各类DM比赛常用的ML流程图，真是一图胜千言。
这里我擅自补充一下，这张图看着眼花缭乱，其实就两点，这两点也是DM比赛中最核心的两点：