三、 关于开源及未来
9、事实上，人们对开源还有困惑，很多中国团队的想要致力于开源，你们有什么建议给那些想要参与进来的人？
道克：第一件事是找到一个恰当的领域，现在的开源项目不是那么容易做好，首先要确保你的产品是有用的。
提问：这个领域是什么？
道克：这个很难去做预测，每个细分行业都有不同的现实情况，但相信大家是可以找发掘的。第二点，明确领域后，我们要建立对应的大数据系统；第三点，系统做出来之后我们需要有更多的参与者，需要让大家意识到这个系统的价值，并愿意投入去改进你现在做的系统，愿意加入这个的社区团队。这就是我们讲到的开源文化。
这三步做到之后，你的项目规模自然而然就会增长，就会吸引更多的人参与，而且在这个过程中，所有参与项目的人需要非常开放，乐于帮助，更多这样的人加入才会促使这件事成功。反之，如果我们做的是非常狭隘的一个领域，并希望它控制在一个什么样的范围内，通常这样的项目就难以成功。
迈克：在成为Cloudera的Leader之前，我曾是一个开发人员，做伯克利的数据库。在我的经验中，社区是最重要的。并不是说一个开源社区做出来就是为了免费，关键是有更多人参与。现在中国的团队不只是参与到既有的项目中，有的已经开始去创造自己的新项目。比如说来ebay中国的一群人创造了麒麟这个项目，这个项目现在已经变成了Apache的一个典型项目。所以我非常乐于见到更多来自中国的技术可以贡献在全球。
王建民：现在中国有非常好的开源文化，很多年轻一代都非常热情，愿意去做这件事情，但苦于我们没有找到正确的门路和方法。清华正在做这方面的努力，清华数科院和Cloudera的战略合作，其中非常重要的部分就是如何帮助中国开源社区的成长，我们也希望通过这样的方式，培养更多的中国本土的Leader，将来他们可以去创建多样化的开源社区，去领导更多的项目。
道克：需要强调一下，开源并不是一件容易的事情，它意味着我们需要投入更多的努力。我们需要有大量来自全球的有关需求的沟通，可能你的团队在中国，你的需求来自于英国或者是美国，语言障碍会带来挑战。此外，选择做开源，选择一个更多人可以用的东西，一定意味着需要有更多付出。
举一个例子，我和我孩子做饭，可以选择我自己做，让我的孩子做，或者教我的孩子做。让我做饭很简单，但是让我的孩子做饭一定是个灾难。如果让我选择，教我的孩子如何做饭，虽然培养的过程需要花很多的精力，但最终当孩子学会做饭之后，就能一劳永逸。
开源社区也是这样，开始阶段需要投入比我们现有项目更多的努力，但是一旦我们很好的建立一个社区和社区文化，这个项目就会有一种自我生长、自我繁殖的能力。
10、中国另一个现状就是天赋的缺失，你们有什么建议？
道克：这个的确很难，因为现在大数据技术的变化演进非常快，如果你希望成为一个大数据人才，就必须有非常强的学习新技术的能力。技术变化太快了，只有最好的人才能做到。真正能够解决的方式只有自我不断的学习，以及可以有第三方提供的培训来帮助大家。Cloudera提供了一些课程出来，这个课程对大学是免费的。
王建民：为了解决大数据人才的问题，中国已经有很多大学开设了大数据教育的课程，清华数科院就有相关的硕士计划，第一届已经有150名以上的学生，来自清华不同院系的师资支持这个课程，但是这个课程到底应该怎么去上呢？
参与授课的学生基本上可以分成三类，第一类是有很强的IT背景，可以做很多数据工程的事情；第二类来自社会信息学的领域，在他的工作中有很大部分就是在处理数据。第三类人是来自传统行业，比如像机械工程这样的领域，他们以前没有足够的IT知识和处理数据的技能。
我们在去年的授课过程中也在不断的调整课程，我们认为更好的解决方法，是理论和实践结合，让大家在学习理论课程的同时有更多的实践机会，能够更好的去解决技能问题。Cloudera提供的这些免费课程将会被引进到清华大数据硕士教育的计划中。
11、大数据技术在中国未来会怎样发展？
王建民：第一点，大数据在中国的进步会非常好，数据来源会非常多，中国有越来越多的人、越来越多的机器、越来越多的在线交易，都在产生大量的数据。但是在这个过程中我们要改变现在的文化，让决策听从数据驱动。第二点，不要把大数据神化，认为大数据可以做更多的事情，要有耐心把大数据和我们的业务更好的结合起来。第三点，我们需要更多的注意安全和隐私，我们会有越来越多的数据，数据安全实际上是这个发展的前提。第四点，要更多发展中国自己的技术。