第二类是消费能力，购买力、消费等级、累计消费金额、消费频率等。
第三类是行为偏好，时段、访问方式、品类偏好、品牌偏好等。访问的方式、时段数据的分析可以用于决定采用哪一种方式给用户推广告，例如，有些人喜欢晚上访问网站，或者喜欢看视频，那我们通过跟视频网站合作，在视频中的广告对这些用户进行推荐。
第四类是购物偏好，购物时段、偏好品牌等。
第五类是客户服务，用户评价等级、退换货次数（金额）等，这里包括两层含义，有些人经常退货或者拒收，有些人买一件东西时会下两个单，货到后挑一挑，收一个退一个，对于这两类用户的成本是非常大的，通过分析定位这类用户。电商行业还有一个概念叫“占单”，比如说iphone7马上要推出，有可能几千个库存刚放出来几分钟就没有了，其中有些是被正常用户买了，有些可能是被竞争对手战术性的占住了，还有些是用机器下单给恶意占住了。正常一个订单，需要24小时之内支付的，超过24小时不支付，订单就取消。如果分析出的这一类用户，就可以给他们限定10个小时或者半个小时甚至10分钟不支付就取消订单。
第六类是业务场景，用户DNA和用户特权等标签。前面提到的订单取消是用户特权的一个特例，负向的特权。对于分析出正向标签的，贡献额比较大的用户，比如国美在线用户等级从G1到G5，一个G5用户，有可能就给免邮或者会员生日礼物等特权。
