有了数据分析软件，对各种扣球线路数据就了如指掌。教练可以根据这个数据来安排换人，改变下一局的轮次打法。所以，观众经常看到的是，前面几局经常输球，逐步实现逆转，最后完全摸透对方每个队员的扣球规律，就彻底逆转。这次2016年巴西奥运会，中国女排也是走的这个节奏，在女子排球决赛，3-1击败塞尔维亚，时隔12年再夺冠，成为了第三支奥运三冠的女排队伍，也成就了郎指导的“教母”英名。
当然，数据分析是事后诸葛亮，趋势分析是事前诸葛亮，可用于比赛过程中的及时调整。 比赛后的数据分析其实是仅供参考，是事后诸葛亮，比赛进程中的趋势分析是及时数据，是用来进行调整的依据。从统计学角度来讲，在控制过程中，会产生过度调整和不调整两种错误。
目前，这方面分析方向主要有：排球轨迹获取和智能分析，排球扣球动作生物力学分析，运动员弹跳力和下肢运动关联分析，跳发球技术和移动步法数据分析，运动员体能衰减数据分析，得失分影响因子分析，运动员之间的关联关系分析，运动员和后备队员功能特征基本指标。
国内，这类专业的大数据分析软件和数据集都极其匮乏。
这一点对现在的企业是有很大的借鉴意义的，没有数据分析谈何业绩？没有数据分析团队谈何数据驱动营运？
注：本文系数据观综合自数据化管理-黄成明、百丽百灵。